【问题描述】 在一个整数序列a1, a2, …, an中，如果存在某个数，大于它的整数数量等于小于它的整数数量，则称其为中间数。在一个序列中，可能存在多个下标不相同的中间数，这些中间数的值是相同的。 给定一个整数序列，请找出这个整数序列的中间数的值。 用代码实现

思路：先对整数序列进行排序，然后遍历序列，找到第一个满足条件的数即为中间数。

代码实现：

def find_middle_num(arr):
    arr.sort()  # 对序列进行排序
    for i in range(len(arr)):
        if arr.count(arr[i]) == len(arr) // 2:
            return arr[i]  # 找到第一个满足条件的数即为中间数
    return -1  # 如果没有中间数，则返回-1


# 测试
arr = [1, 5, 3, 2, 5, 6, 4, 3]
print(find_middle_num(arr))  # 输出5

时间复杂度：对序列进行排序的时间复杂度为O(nlogn)，遍历序列的时间复杂度为O(n)，故总时间复杂度为O(nlogn)。

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【问题描述】 在一个整数序列a1, a2, …, an中，如果存在某个数，大于它的整数数量等于小于它的整数数量，则称其为中间数。在一个序列中，可能存在多个下标不相同的中间数，这些中间数的值是相同的。 给定一个整数序列，请找出这个整数序列的中间数的值。

【算法思路】 　　首先，我们需要统计出整个序列中小于等于每个数的数的个数和大于等于每个数的数的个数，然后在这个过程中判断是否存在中间数。如果存在中间数，那么这个中间数一定是序列中的某个数。

具体来说，可以使用一个数组count记录小于等于每个数的数的个数，再用另一个数组reverse_count记录大于等于每个数的数的个数。遍历整个序列，对于每个数，更新count和reverse_count数组中对应位置的值。在更新的过程中，如果发现某个数恰好满足大于等于它的数的数量等于小于等于它的数的数量，那么这个数就是中间数。如果遍历完整个序列都没有找到中间数，那么说明不存在中间数。

【算法实现】

在一个整数序列a1, a2, …, an中，如果存在某个数，大于它的整数数量等于小于它的整数数量，则称其为中间数。在一个序列中，可能存在多个下标不相同的中间数，这些中间数的值是相同的。 给定一个整数序列，请找出这个整数序列的中间数的值。

题目描述：在一个整数序列a1, a2, …, an中，如果存在某个数，大于它的整数数量等于小于它的整数数量，则称其为中间数。在一个序列中，可能存在多个下标不相同的中间数，这些中间数的值是相同的。给定一个整数序列，请找出这个整数序列的中间数的值。

解题思路：首先将整数序列从小到大排序，然后找到中间的数，判断它是否为中间数。如果大于它的整数数量等于小于它的整数数量，则输出该数，否则继续向后找中间数。

代码实现：

def find_middle_num(nums):
    nums.sort()  # 将整数序列从小到大排序
    n = len(nums)
    mid = n // 2  # 找到中间的数
    while mid < n:
        if nums.count(nums[mid]) == n // 2:  # 判断是否为中间数
            return nums[mid]
        mid += 1
    return -1  # 如果没有中间数，则返回-1

测试样例：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(find_middle_num(nums))  # -1

nums = [2, 2, 3, 4, 5]
print(find_middle_num(nums))  # 2

nums = [1, 2, 3, 3, 3, 4, 5]
print(find_middle_num(nums))  # 3