mathematica计算集中载荷下薄板的挠度弯曲问题

时间: 2023-09-01 19:10:48 浏览: 60
薄板的挠度弯曲问题可以通过微分方程组来描述。假设薄板的厚度为 $h(x,y)$,则可以得到以下的微分方程组: $$\frac{\partial^2 w}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 w}{\partial y^2}=-\frac{q(x,y)}{D}$$ 其中 $w(x,y)$ 表示薄板的挠度,$q(x,y)$ 表示集中载荷,$D$ 表示板材的弯曲刚度。边界条件为: $$w(x,y)=0 \quad \text{当} \quad x=0,L,y=0,H$$ $$\frac{\partial w}{\partial x}=0 \quad \text{当} \quad x=0,L$$ $$\frac{\partial w}{\partial y}=0 \quad \text{当} \quad y=0,H$$ 其中 $L$ 和 $H$ 分别表示薄板的长度和宽度。 可以通过 Mathematica 的 `NDSolve` 函数求解上述微分方程组。以下是一个求解的示例代码: ``` ClearAll["Global`*"] L = 1; (* 薄板长度 *) H = 1; (* 薄板宽度 *) q = 1; (* 集中载荷 *) D = 1; (* 板材弯曲刚度 *) sol = NDSolve[{D[w[x, y], {x, 2}] + D[w[x, y], {y, 2}] == -q/D, w[0, y] == 0, w[L, y] == 0, w[x, 0] == 0, w[x, H] == 0, Derivative[1, 0][w][0, y] == 0, Derivative[1, 0][w][L, y] == 0, Derivative[0, 1][w][x, 0] == 0, Derivative[0, 1][w][x, H] == 0}, w, {x, 0, L}, {y, 0, H}] Plot3D[Evaluate[w[x, y] /. sol], {x, 0, L}, {y, 0, H}, AxesLabel -> {"x", "y", "w(x,y)"}] ``` 在上述代码中,首先定义了薄板的长度、宽度、集中载荷和板材弯曲刚度。然后使用 `NDSolve` 函数求解微分方程组,并将解赋值给 `sol` 变量。最后使用 `Plot3D` 函数绘制挠度分布的三维图形。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

大学本科数学实验(Mathematica的应用)

这篇数学实验是我大三的时候的期末作业,对于本科生的数学实验的学习是一个很好的参考,希望可以给各位正在学习Mathematica的大学生带来一定的帮助。
recommend-type

Mathematica画图函数命令大全

Mathematica画图函数命令大全.including some useful commands and parameters
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.