cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h))为什么检测结束没有保存结果视屏

可能有多种原因导致检测结果没有保存为视频文件，以下是一些常见的问题：

1. 检测结果并没有被写入视频帧中。如果你只是在检测结束后停止了写入新帧，那么视频将是空的。你需要在每个帧上运行检测，并将检测结果绘制到帧上。

2. 视频帧率设置得过高，导致写入速度跟不上。如果你的帧率设置得过高，你的计算机可能无法跟上，导致视频写入速度慢。你可以尝试降低帧率，或者使用更快的计算机。

3. 视频保存路径无效。如果你的视频保存路径无效，那么视频将无法保存。请确保你的保存路径正确，并且有足够的权限。

4. 视频编码器不被支持。如果你指定的编码器不被支持，那么视频将无法保存。尝试更改编码器，或者使用支持的编码器。

你可以检查以上问题，看看是否能够解决你的问题。如果问题仍然存在，你可以提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

self.vid_writer = cv2.VideoWriter(save_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h))

这行代码创建了一个视频写入器（video writer）对象。它使用了OpenCV库中的cv2.VideoWriter()函数，需要传入四个参数：

1. `save_path`：视频保存路径和文件名。
2. `cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')`：视频编码格式。`mp4v`表示使用MPEG-4编码格式保存视频。在此之前，需要使用`cv2.VideoWriter_fourcc()`函数将视频编码格式转换为FourCC编码格式。
3. `fps`：视频帧率（frames per second）。
4. `(w, h)`：视频宽度和高度，以像素为单位。

通过创建这个视频写入器对象，我们可以将后续处理得到的每一帧图像添加到视频中，并最终保存为一个视频文件。

if video_save_path!="": fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') size = (int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) out = cv2.VideoWriter(video_save_path, fourcc, video_fps, size)

这段代码是用来创建一个视频写入器，将捕获到的视频帧写入到一个新的视频文件中。其中，video_save_path 表示视频保存的路径，fourcc 是一个四字节码，用来指定编解码器，size 表示视频帧的大小，out 是创建的视频写入器对象。视频帧的大小可以通过读取视频捕获对象的属性 cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 获取。视频帧率 video_fps 则需要在调用这段代码前指定。