用伪代码,分治法求两个有序数组的中位数
时间: 2024-05-06 15:17:56 浏览: 17
以下是使用分治法求解两个有序数组的中位数的伪代码:
```
// 函数:findMedianSortedArrays
// 参数:nums1 有序数组1,nums2 有序数组2
// 返回值:两个有序数组的中位数
function findMedianSortedArrays(nums1, nums2) {
// 确保 nums1 长度小于等于 nums2 长度
if (nums1.length > nums2.length) {
return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);
}
// 对 nums1 进行二分查找,将两个数组分为两部分
let len1 = nums1.length;
let len2 = nums2.length;
let left = 0;
let right = len1;
while (left <= right) {
let i = Math.floor((left + right) / 2);
let j = Math.floor((len1 + len2 + 1) / 2) - i;
// i 太小了,需要增加
if (i < len1 && nums2[j - 1] > nums1[i]) {
left = i + 1;
}
// i 太大了,需要减少
else if (i > 0 && nums1[i - 1] > nums2[j]) {
right = i - 1;
}
// i 符合条件
else {
let maxLeft = 0;
if (i === 0) {
maxLeft = nums2[j - 1];
} else if (j === 0) {
maxLeft = nums1[i - 1];
} else {
maxLeft = Math.max(nums1[i - 1], nums2[j - 1]);
}
// 数组总长度为奇数,返回左半部分的最大值
if ((len1 + len2) % 2 === 1) {
return maxLeft;
}
let minRight = 0;
if (i === len1) {
minRight = nums2[j];
} else if (j === len2) {
minRight = nums1[i];
} else {
minRight = Math.min(nums1[i], nums2[j]);
}
// 数组总长度为偶数,返回左半部分的最大值和右半部分的最小值的平均数
return (maxLeft + minRight) / 2;
}
}
}
```
该算法的时间复杂度为 O(log(min(m,n))),其中 m 和 n 分别为两个数组的长度。