用python怎么求定积分的函数

Python中可以使用scipy库中的quad函数来求定积分。

例如，要求函数f(x)=x^2在区间[0,1]上的定积分，可以使用以下代码：

from scipy.integrate import quad

def f(x):
    return x**2

integral, error = quad(f, 0, 1)
print(integral)

输出结果为0.33333333333333337，即函数在区间[0,1]上的定积分值。其中，integral为积分值，error为误差估计值。

相关问题

python求定积分的函数

Python中可以使用SciPy库的integrate子模块来求定积分。具体来说，可以使用quad函数来求定积分，该函数的语法如下：

scipy.integrate.quad(func, a, b)

其中，func是被积函数，a和b分别是积分下限和上限。调用该函数后，会返回一个包含两个值的元组，第一个值是积分的结果，第二个值是误差估计。下面是一个示例：

import scipy.integrate as spi

def f(x):
    return x**2

a = 0
b = 1

I, err = spi.quad(f, a, b)

print("积分结果为：", I)
print("误差估计为：", err)

运行结果为：

积分结果为： 0.33333333333333337
误差估计为： 3.700743415417189e-15

这说明，被积函数f(x)在区间[0, 1]上的定积分结果为1/3，误差估计非常小。

python 求定积分

Python 可以使用 `scipy.integrate.quad` 函数求定积分。

例如，要计算 $\int_0^1 x^2 dx$，可以使用以下代码：

from scipy.integrate import quad

def integrand(x):
    return x**2

result, error = quad(integrand, 0, 1)

print('Result:', result)
print('Error:', error)

输出：

Result: 0.33333333333333337
Error: 3.700743415417189e-15

其中 `quad` 函数的第一个参数是被积函数，第二个和第三个参数是积分下限和上限，返回值是积分结果和误差。