python几何平均最大子数组

在Python中求解几何平均最大子数组的问题可以使用滑动窗口的方法来实现。首先定义一个函数，输入一个整数数组，以及子数组的长度，输出该长度的子数组中的几何平均最大值。

具体算法如下：

1. 初始化最大几何平均值为1，当前几何平均值为1。

2. 使用一个滑动窗口来遍历数组，窗口的大小为给定的子数组长度。

3. 对于每个窗口，计算窗口中的元素的几何平均值。

4. 如果当前窗口的几何平均值大于最大几何平均值，则更新最大几何平均值。

5. 移动窗口，窗口左边界右移1个位置，窗口右边界也右移1个位置。

6. 重复步骤3-5，直到遍历完整个数组。

7. 返回最大几何平均值。

以下是一个示例代码实现：

def geometric_avg(arr, length):
    max_avg = 1
    curr_avg = 1
    
    left = right = 0
    while right < len(arr):
        if right - left +1 == length:
            curr_avg = 1
            for i in range(left, right+1):
                curr_avg *= arr[i]
            curr_avg = curr_avg**(1/length)
            max_avg = max(max_avg, curr_avg)
            left += 1
        right += 1
        
    return max_avg

这样就可以通过调用`geometric_avg`函数来求解给定数组中几何平均最大的子数组了。

注意：以上代码假设给定长度大于等于1，且数组中的元素都为正数。如果存在负数或0，需要根据实际情况进行适当的修改。