int gap /= 2

时间: 2024-04-12 14:29:17 浏览: 81
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BLE_GAP_API.pdf

这是一条错误的Java语法。在Java中，"/="是一个复合赋值运算符，用于除法并赋值给变量。但是在这个例子中，"int gap"已经声明了一个整数变量，而"/= 2"则试图将它与2除法并赋值给该变量，这是不允许的。 正确的写法应该是： ``` int gap = gap / 2; ``` 或者简化为： ``` gap /= 2; ``` 这将把`gap`变量的值除以2，并将结果赋值给`gap`变量。
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希尔排序介绍和java代码实现

常用的增量序列有希尔增量序列（h = h/2）和 Sedgewick 增量序列（1, 5, 19, 41, 109...）等。 2. 分组插入排序：希尔排序将待排序的数据按照增量分成多个子序列，对每个子序列进行插入排序。相比于直接对整个序列...
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ShellSort:ShellSort for Java int

最初的间隔序列是由Hibbard提出的n/2，然后是n/4，以此类推，直到间隔为1。后来，Donald Knuth提出了更优的间隔序列，即“鸽巢间隔序列”，也就是著名的Knuth序列。间隔序列的选择对排序性能有很大影响，好的间隔...

public static void shellSort(int[] arr) { int len = arr.length; int gap = len / 2; while (gap > 0) { for (int i = gap; i < len; i++) { int tmp = arr[i]; int j = i - gap; while (j >= 0 && arr[j] > tmp) { arr[j + gap] = arr[j]; j -= gap; } arr[j + gap] = tmp; } gap /= 2; }}注释一下

int gap = len / 2; // 初始化步长为数组长度的一半 while (gap > 0) { // 当步长大于 0 时执行排序 for (int i = gap; i ; i++) { // 从步长开始遍历数组 int tmp = arr[i]; // 保存当前遍历到的元素 int j = ...

下面这段代码是什么意思for (int gap = arr.length / 2; gap >= 1; gap /= 2) { for (int i = gap; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < arr[i - gap]) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[i - gap]; arr[i - gap] = temp; } } }

其中，gap 表示子序列的间隔，每次循环将 gap 减半，直到 gap 等于 1，即进行最后一次插入排序。在每个子序列中，从第 gap 个元素开始，依次与前面的元素比较，如果前面的元素比当前元素大，则交换它们的位置。

void ShellSort(int arr[], int n) { int temp, gap = n / 2, i, j; while (gap > 0) { for (i = gap; i < n; i++) { temp = arr[i]; j = i; while (j >= gap && arr[j - gap] > temp) { arr[j] = arr[j - gap]; j -= gap; } arr[j] = temp; } gap /= 2; } }

这是一个希尔排序（Shell Sort）的实现代码，它是插入排序的改进版，通过对元素进行分组排序，使得元素可以快速移动到它最终的位置上。具体来说，该算法是将相距一定间隔的元素组成一个子序列，对每个子序列进行插入...

写出下面代码的思路#include <iostream> using namespace std; void shell_sort() { int *data; int n; cin>>n; data = new int[n]; for(int i=0;i<n;i++) cin>>data[i]; for(int gap = n/2; gap > 0; gap /= 2) { for(int j = 0; j < gap; j++) { for(int p = j; p < n; p += gap) { for(int k = p; k > 0; k -= gap) { if(k - gap >= 0 && data[k] > data[k-gap]) swap(data[k], data[k-gap]); else break; } } } for(int j=0;j<n;j++) { cout<<data[j]; if(j!=n-1) cout<<' '; } cout<<endl; } delete[] data; } int main() { int t; cin>>t; while(t--) { shell_sort(); cout<<endl; } }

2. 进入循环，每次调用shell_sort函数对一组数据进行排序。 3. 在shell_sort函数中，首先读入一个整数n，表示待排序数组的长度。 4. 动态分配一个长度为n的整型数组data，用于存储待排序的元素。 5. 通过循环读入...

#include <iostream> #include <vector> // 希尔排序 void shellSort(std::vector<int>& arr) { int n = arr.size(); for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) { for (int i = gap; i < n; i++) { int temp = arr[i]; int j; for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) { arr[j] = arr[j - gap]; } arr[j] = temp; } } } // 数组倒序 void reverseArray(std::vector<int>& arr) { int start = 0; int end = arr.size() - 1; while (start < end) { std::swap(arr[start], arr[end]); start++; end--; } } int main() { std::vector<int> arr = {}; // 希尔排序 shellSort(arr); std::cout << "希尔排序后的数组："; for (int num : arr) { std::cout << num << " "; } std::cout << std::endl; // 数组倒序 reverseArray(arr); std::cout << "数组倒序结果："; for (int num : arr) { std::cout << num << " "; } std::cout << std::endl; return 0; } 注释

这是一个包含希尔排序和数组倒序功能的程序。它使用了两个函数：shellSort和reverseArray。 shellSort函数实现了希尔排序算法。它接受一个整数向量arr，并通过分组插入排序的方式对其进行排序。...

一行一行解释一下这个代码的意思：#include <stdio.h> void shell_sort(int arr[], int n) { int gap; for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) { for (int i = gap; i < n; i++) { int temp = arr[i]; int j; for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] < temp; j -= gap) { arr[j] = arr[j - gap]; } arr[j] = temp; } for (int i = 0; i < n; i++){ if(i != n-1) printf("%d ", arr[i]); else printf("%d", arr[i]); } printf("\n"); } } int main() { int t; scanf("%d", &t); while (t--) { int n; scanf("%d", &n); int arr[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &arr[i]); } shell_sort(arr, n); if(t!=0) printf("\n"); } return 0; }

3. 在 shell_sort() 函数中定义了一个变量 gap，用来表示每次排序的间隔，初始值为 n/2。 4. 通过一个 for 循环来进行多轮排序，每轮排序时，间隔 gap 会逐渐减小，直至为 1。 5. 在每轮排序中，通过一个 for 循环...

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #define MAX_SIZE 1000 typedef struct{ int key; }element; element list [MAX_SIZE]; void insertionSort(int r[], int n) { int p,j; for(p = 1; p < n; p++) { int tmp = r[p]; for(j = p; j > 0 && tmp < r[j-1]; j--) r[j + 1] = r [j]; r[j + 1] = tmp; } } void shellSort(int r[], int n) { int i, j, gap; int tmp; for(int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) for(i = gap; i< n; i++){ tmp = r[i]; for(j = i; j >= gap && r[j-gap]>tmp; j-=gap) r[j] = r[j-gap]; r[j] = tmp; } } int main() { int r[50],i; { srand(time(NULL)); for(i = 0; i < 50; i++) r[i] = rand(); } { shellSort(r,50); } }

希尔排序的原理是先将数据按照一定间隔（gap）分组，对每组进行插入排序，然后逐渐缩小间隔，重复进行分组和排序操作，直到最后间隔为1时进行插入排序完成整个排序过程。插入排序的原理是将数据分为已排序区和未排序...

我需要完成一个希尔排序的功能主函数里的的数组a[8]{16,25,5,8,13,1,10,3},length=8。功能函数shell要求void Shellsort(int *a,int n){for(int gap=n/2;;gap=gap/2)}完成完整功能。

int gap = n / 2; while (gap > 0) { shellStep(a, 0, gap, n); gap /= 2; // 减小步长 } } int main() { int a[] = {16, 25, 5, 8, 13, 1, 10, 3}; int length = sizeof(a) / sizeof(a[0]); std::cout ; ...

int ggNARROWPWM(int cmprOld) { int gap=(DBLEN*11)>>4;//75*2, 150M, is 1us int prd=PWMPRD; int ret=cmprOld; if(cmprOld<gap){ret=0;} if(cmprOld>prd-gap) ret=prd; return ret;int cmprOld=1

1. 声明并初始化变量 gap，其值为 (DBLEN*11)>>4，即 75*2>>4=150/16=9。 2. 声明并初始化变量 prd，其值为 PWMPRD。 3. 声明并初始化变量 ret，其值为输入的 cmprOld。 4. 判断 cmprOld 是否小于 ...

while(1){ // lasttime = RTMP_GetTime(); ringget(&ringinfo); int bKeyframe = (ringinfo.frame_type == 1) ? TRUE : FALSE; if(bKeyframe == 1){ int width = 0,height = 0, fps=0; h264_decode_sps(metaData.Sps,metaData.nSpsLen,width,height,fps); // printf("width = %d\n",width); // printf("height = %d\n",height); // printf("fps = %d\n",fps); if(fps <= 0) fps = 25; tick_gap = 1000/fps; } // now = RTMP_GetTime(); // delaytime = tick_gap-now+lasttime; // printf("msleep = %d\n",delaytime); // msleep( (delaytime<0) ? 0 : delaytime); // SendH264Packet((unsigned char*)ringinfo.buffer, (unsigned int)ringinfo.size, bKeyframe, ringinfo.stamp); SendH264Packet((unsigned char*)ringinfo.buffer, (unsigned int)ringinfo.size, bKeyframe, tick); tick += tick_gap; lasttime = now + delaytime; now = RTMP_GetTime(); delaytime = tick_gap-now+lasttime ; printf("msleep = %d\n",delaytime); msleep( (delaytime<0) ? 0 : delaytime); }优化一下上面代码

int tick_gap = 0, tick = 0; unsigned long long last_time = 0; // 定义获取数据线程函数 void *get_data_thread(void *arg) { while (1) { // 加锁 pthread_mutex_lock(&mutex); // 如果环形缓存为空，则...

def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--max_bz", type=int, default=10, help="batch_size of yolov5_model") parser.add_argument("--max_bz_pose", type=int, default=5, help="batch_size of pose_model") parser.add_argument("--max_num_processes", type=int, default=1) parser.add_argument("--logger_name_model", type=str, default="model") parser.add_argument("--logger_name_socket", type=str, default="socket") parser.add_argument("--device", type=int, default=0) parser.add_argument("--flip_test", action="store_true") parser.add_argument("--ip_port", type=int, default=8008) parser.add_argument("--mem_config", type=str, default="/home/cyliu35/teacher_behavior_callphone/app/src/mem_config.yml") parser.add_argument("--gap", type=int, default=5) parser.add_argument("--process_imgs_thres", type=int, default=21) parser.add_argument("--window_size", type=int, default=7, help="the size of the window to aggregate scores") parser.add_argument("--track", action="store_true", help="using tracking module") parser.add_argument("--visualization", action="store_true", help="whether to visualize the results") parser.add_argument("--block", action="store_true", help="whether to split the image to blocks") parser.add_argument( "--log_rotator", type=str, default="D", choices=["S", "M", "H", "D", "W0", "W1", "W2", "W3", "W4", "W5", "W6"]) parser.add_argument("--log_keep", type=int, default=7) return parser.parse_args()

这段代码是一个解析命令行参数的函数。它使用argparse模块创建一个ArgumentParser对象，并为该对象添加了一些参数。每个参数都有自己的类型、默认值和帮助信息。最后，函数使用parse_args()方法解析命令行参数，并...

帮我计算下面这段代码的时间复杂度和空间复杂度：#include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct Node { int number;//结点编号 int father;//父结点 int floor;//记录层数 bool bl = false;//记录是否被访问 }; class dls { private: int n;//村庄个数 Node* node;//结点数组 int** map; public: dls(int n) :n(n) { node = new Node[n];} void Map() // 建立邻接矩阵的下三角并初始化 { map = new int* [n]; for (int i = 0; i < n; i++) { map[i] = new int[i + 1]; for (int j = 0; j <= i; j++) map[i][j] = 0; } } void createGraph() // 对邻接矩阵进行赋值 { cout << "请输入村庄的" << n - 1 << "条道路:" << endl; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int x, y; cin >> x >> y; if (x >= y) map[x][y] = 1; else map[y][x] = 1; } } void BFSTree()// 利用 BFS 建立树 { queue<int> qu; qu.push(0); node[0].father = 0; node[0].floor = 0; node[0].bl = true; while (!qu.empty()) { int x = qu.front(); qu.pop(); for (int i = 0; i < n; i++) { if ((map[x][i] == 1 || map[i][x] == 1) && node[i].bl == false) { node[i].bl = true; node[i].father = x; node[i].floor = node[x].floor + 1; qu.push(i); } } } } int findFather(int m, int n) // 寻找父亲结点 { int my_m = m; int my_n = n; int gap; if (node[m].floor > node[n].floor) { gap = node[m].floor - node[n].floor; for (int i = 0; i < gap; i++) my_m = node[my_m].father; } else { gap = node[n].floor - node[m].floor; for (int i = 0; i < gap; i++) my_n = node[my_n].father; } while (my_m != my_n) { my_m = node[my_m].father; my_n = node[my_n].father; } return my_m; } }; int main() { int T;//测试组数 int N;//村庄个数 int M;//问题个数 cout << "请输入需要测试的组数："; cin >> T; while (T--) { cout << "请输入村庄个数："; cin >> N; dls ddd(N); ddd.Map(); ddd.createGraph(); ddd.BFSTree(); cout << "请输入需要测试的问题数："; cin >> M; for (int i = 1; i <= M; i++) { int a, b, c; cout << "请依次输入abc的编号（编号需小于村庄数）: "; cin >> a >> b >> c; int ab = ddd.findFather(a, b); int ac = ddd.findFather(a, c); int bc = ddd.findFather(b, c); if (ac == c && bc == c && ab == c) cout << "Yes" << endl; else if (ac == c && bc != c) cout << "Yes" << endl; else if (bc == c && ac != c) cout << "Yes" << endl; else cout << "No" << endl; } } return 0; }

- Map() 函数的时间复杂度为 O(n^2)。 - createGraph() 函数的时间复杂度为 O(n)。 - BFSTree() 函数的时间复杂度为 O(n^2)。 - findFather() 函数的时间复杂度为 O(log n)。 - main() 函数中的循环嵌套的时间复杂度...

编写代码要求：在main中调用希尔函数 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define SIZE 20 //#define SIZE 100000 //以随机数的方式初始化数组 void Initarray_random(int data[],int length) { int i; srand((unsigned)time(NULL)); for(i=1;i<=SIZE; i++) data[i] = rand() % SIZE; } //输出数组中的各个数据的值 void Printarray(int data[],int length) { int i; for(i=1;i<=length; i++) printf("%d ",data[i]); printf("\n"); } //希尔排序 void ShellSort(int r[], int length, int delt[], int n) { int i, j, k, gap, temp; for(k=0; k<n; ++k) { gap = delt[k]; for(i=gap; i<length; ++i) { temp = r[i]; for(j=i-gap; j>=0 && r[j]>temp; j-=gap) { r[j+gap] = r[j]; } r[j+gap] = temp; } } }

int i, j, k, gap, temp; for(k=0; k; ++k) { gap = delt[k]; for(i=gap; i; ++i) { temp = r[i]; for(j=i-gap; j>=0 && r[j]>temp; j-=gap) { r[j+gap] = r[j]; } r[j+gap] = temp; } } } int main() {...

编写代码要求：在main中调用希尔函数 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define SIZE 20 //#define SIZE 100000 //以随机数的方式初始化数组 void Initarray_random(int data[],int length) { int i; srand((unsigned)time(NULL)); for(i=1;i<=SIZE; i++) data[i] = rand() % SIZE; } //输出数组中的各个数据的值 void Printarray(int data[],int length) { int i; for(i=1;i<=length; i++) printf("%d ",data[i]); printf("\n"); } //希尔排序 void ShellSort(int r[], int length, int delt[], int n) { int i, j, k, gap, temp; for(k=0; k<n; ++k) { gap = delt[k]; for(i=gap; i<length; ++i) { temp = r[i]; for(j=i-gap; j>=0 && r[j]>temp; j-=gap) { r[j+gap] = r[j]; } r[j+gap] = temp; } } } #include <stdio.h> #include "sort.h" #include<iostream> using namespace std; int main() { int *data,i; int delta[3]={4,2,1}; data=(int * )malloc((SIZE+1)*sizeof(int)); Initarray_random(data,SIZE);//以随机数方式初始化数组 cout << "随机数组为："; Printarray(data,SIZE); //输出数组中的值 free(data); return 0; }

int delta[3]={4,2,1}; data=(int * )malloc((SIZE+1)*sizeof(int)); Initarray_random(data,SIZE);//以随机数方式初始化数组 cout 随机数组为："; Printarray(data,SIZE);//输出数组中的值 ShellSort(data,...

帮我修改下面这个代码：#include <iostream> #include <queue> using namespace std; struct Node { int number; int father; int floor; bool bl = false; }; class dls { private: int n; Node* node; int** map; public: dls(int n):n(n){} void Map()//建立邻接矩阵的下三角并初始化 { map = new int* [n]; for (int i = 0; i < n; i++) map[i] = new int[i + 1]; for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j <= i; j++) map[i][j] = 0; } void createGraph()//对邻接矩阵进行赋值 { cout << "请输入村庄的" << n - 1 << "条道路:" << endl; node = new Node[n]; for (int i = 0; i < n; i++) node[i].number = i; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int x, y; cin >> x >> y; if (x >= y) map[x][y] = 1; else map[y][x] = 1; } } void BFSTree()//利用BFS建立树 { queue<int>qu; qu.push(0); node[0].father = 0; node[0].floor = 0; node[0].bl = true; while (!qu.empty()) { int x = qu.front(); qu.pop(); for (int i = 0; i < n; i++) { if (map[x][i] == 1 || map[i][x] == 1 && node[i].bl = false) { node[i].bl = true; node[i].father = x; node[i].floor = node[x].floor + 1; qu.push(i); } } } } int findFather(int m,int n)//寻找父亲结点 { int my_m = m; int my_n = n; int gap; if (node[m].floor > node[n].floor) { gap = node[m].floor - node[m].floor; for (int i = 0; i < gap; i++) my_m = node[m].father; } else { gap = node[n].floor - node[m].floor; for (int i = 0; i < gap; i++) my_n = node[n].father; } while (my_m != my_n) { my_m = node[m].father; my_n = node[n].father; } return m; } }; int main() { int T; int N; int M; cout << "请输入需要测试的组数："; cin >> T; while (T--) { cout << "请输入村庄个数："; cin >> N; dls ddd(N); ddd.Map(); ddd.createGraph(); ddd.BFSTree(); cout << "请输入需要测试的问题数："; cin >> M; for (int i = 1; i <= M; i++) { int a, b, c; cout << "请依次输入abc的编号: "; cin >> a >> b >> c; int ab = ddd.findFather(a, b); int ac = ddd.findFather(a, c); int bc = ddd.findFather(b, c); if (ac == c && bc == c && ab == c) cout << "Yes" << endl; else if (ac == c && bc != c) cout << "Yes" << endl; else if (bc == c && ac != c) cout << "Yes" << endl; else cout << "No" << endl; } } return 0; }

int gap; if (node[m].floor > node[n].floor) { gap = node[m].floor - node[n].floor; for (int i = 0; i < gap; i++) { my_m = node[my_m].father; } } else { gap = node[n].floor - node[m].floor; ...

self.gap = self.fps/2怎么样让这句代码变成int型

您可以使用 Python 的内置函数 int() 将 self.gap 转换为整数类型，示例代码如下： ...self.gap = int(self.fps/2) 这将把 self.fps/2 的结果转换为整数，然后将整数值赋给 self.gap 变量。
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【资源说明】 基于Flask，mysql slope one的图书推荐系统全部资料+详细文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

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NPC_Generator：使用Ruby打造的游戏角色生成器

资源摘要信息:"NPC_Generator是一个专门为角色扮演游戏（RPG）或模拟类游戏设计的角色生成工具，它允许游戏开发者或者爱好者快速创建非玩家角色（NPC）并赋予它们丰富的背景故事、外观特征以及可能的行为模式。NPC_Generator的开发使用了Ruby编程语言，Ruby以其简洁的语法和强大的编程能力在脚本编写和小型项目开发中十分受欢迎。利用Ruby编写的NPC_Generator可以集成到游戏开发流程中，实现自动化生成NPC，极大地节省了手动设计每个NPC的时间和精力，提升了游戏内容的丰富性和多样性。" 知识点详细说明: 1. NPC_Generator的用途： NPC_Generator是用于游戏角色生成的工具，它能够帮助游戏设计师和玩家创建大量的非玩家角色（Non-Player Characters，简称NPC）。在RPG或模拟类游戏中，NPC是指在游戏中由计算机控制的虚拟角色，它们与玩家角色互动，为游戏世界增添真实感。 2. NPC生成的关键要素： - 角色背景故事：每个NPC都应该有自己的故事背景，这些故事可以是关于它们的过去，它们为什么会在游戏中出现，以及它们的个性和动机等。 - 外观特征：NPC的外观包括性别、年龄、种族、服装、发型等，这些特征可以由工具随机生成或者由设计师自定义。 - 行为模式：NPC的行为模式决定了它们在游戏中的行为方式，比如友好、中立或敌对，以及它们可能会执行的任务或对话。 3. Ruby编程语言的优势： - 简洁的语法：Ruby语言的语法非常接近英语，使得编写和阅读代码都变得更加容易和直观。 - 灵活性和表达性：Ruby语言提供的大量内置函数和库使得开发者可以快速实现复杂的功能。 - 开源和社区支持：Ruby是一个开源项目，有着庞大的开发者社区和丰富的学习资源，有利于项目的开发和维护。 4. 项目集成与自动化： NPC_Generator的自动化特性意味着它可以与游戏引擎或开发环境集成，为游戏提供即时的角色生成服务。自动化不仅可以提高生成NPC的效率，还可以确保游戏中每个NPC都具备独特的特性，使游戏世界更加多元和真实。 5. 游戏开发的影响： NPC_Generator的引入对游戏开发产生以下影响： - 提高效率：通过自动化的角色生成，游戏开发团队可以节约大量时间和资源，专注于游戏设计的其他方面。 - 增加多样性：自动化的工具可以根据不同的参数生成大量不同的NPC，为游戏世界带来更多的故事线和交互可能性。 - 玩家体验：丰富的NPC角色能够提升玩家的沉浸感，使得玩家在游戏中的体验更加真实和有吸引力。 6. Ruby在游戏开发中的应用： 虽然Ruby不是游戏开发中最常用的编程语言，但其在小型项目、原型设计、脚本编写等领域有其独特的优势。一些游戏开发工具和框架支持Ruby，如Ruby on Rails可以在Web游戏开发中发挥作用，而一些游戏开发社区也在探索Ruby的更多潜力。 7. NPC_Generator的扩展性和维护： 为了确保NPC_Generator能够长期有效地工作，它需要具备良好的扩展性和维护性。这意味着工具应该支持插件或模块的添加，允许社区贡献新功能，并且代码应该易于阅读和修改，以便于未来的升级和优化。 综上所述，NPC_Generator是一款利用Ruby编程语言开发的高效角色生成工具，它不仅提高了游戏开发的效率，而且通过提供丰富多样的NPC角色增加了游戏的深度和吸引力。随着游戏开发的不断发展，此类自动化工具将变得更加重要，而Ruby作为一种支持快速开发的编程语言，在这一领域有着重要的应用前景。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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流程控制与循环结构详解：J750编程逻辑构建指南

![流程控制与循环结构详解：J750编程逻辑构建指南](https://d1g9li960vagp7.cloudfront.net/wp-content/uploads/2018/10/While-Schleife_WP_04-1024x576.png) 参考资源链接：[泰瑞达J750设备编程基础教程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b472be7fbd1778d3f9e1?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. 流程控制与循环结构的编程基础 编程中，流程控制和循环结构是构建有效程序逻辑的核心元素。本章将带你从基础概念出发，逐步深入理解
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python实现生成一个窗口，其窗口题目为“二冷配水模型模型”，窗口中包含八个输入栏，三个按钮，每个按钮点击后会产生一个不同的页面

在Python中，尤其是使用Tkinter库可以方便地创建图形用户界面(GUI)。为了实现你所描述的功能，我们可以创建一个简单的窗口，并添加相应的组件。以下是一个基本的例子： ```python import tkinter as tk def button_click_1(): # 这里可以编写打开新页面的逻辑，这里仅作示例 new_window = tk.Toplevel() new_window.title("新页面1") # 添加其他元素到新窗口... def button_click_2(): new_window = tk.Toplev
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MATLAB实现变邻域搜索算法源码解析

资源摘要信息:"变邻域搜索算法matlab代码-SNAP:折断" 变邻域搜索算法（Variable Neighborhood Search，VNS）是一种启发式算法，主要用于解决组合优化问题。它通过系统地改变问题的邻域结构来跳出局部最优解，从而增加找到全局最优解的概率。VNS算法的基本思想是在当前解的邻域内进行局部搜索，如果在该邻域内找不到更好的解，就增加邻域的规模（即改变邻域结构），重复搜索过程，直到满足停止条件。 SNAP（Stanford Large Network Dataset Collection）是一个大型网络数据集的集合，由斯坦福大学网络分析项目提供，包含了各种类型的网络数据，例如社交网络、引文网络、生物网络等。 SNAP数据集广泛应用于网络分析、图挖掘、复杂网络研究等领域。 在本次提供的资源中，标题表明了存在一段用Matlab编写的变邻域搜索算法代码，并且与SNAP数据集有关联。尽管没有明确的描述具体的算法实现细节，我们可以合理推测代码应该是针对某种优化问题设计的，且利用SNAP中的数据进行测试或验证。描述中简短提及“SNAP:折断”，这可能意味着在SNAP数据集中选取特定的网络结构或问题实例，或是指算法中涉及到对网络结构进行“折断”操作来探索不同的邻域结构。 根据提供的文件标签“系统开源”，我们可以推断这段Matlab代码应该是公开可访问的。这意味着研究者和实践者可以从代码中学习算法实现，并且可以自由地使用、修改和分发这段代码，用于教育、研究或商业用途。开源代码的优势在于促进知识共享，加速技术进步，并为其他研究人员提供一个可验证、可扩展的算法实现基础。 文件名称列表中的“SNAP-master”可能指的是一系列与SNAP数据集相关的Matlab脚本、函数和数据文件。"master"一词通常在版本控制系统中用来表示主分支或主版本，暗示这些文件包含了最新或最完整的代码。这些文件可能包含了实现变邻域搜索算法的各种函数，以及与SNAP数据集交互的接口代码。 综合上述信息，以下是变邻域搜索算法及其在Matlab中的应用知识点： 1. 变邻域搜索算法基础：介绍VNS算法的概念、发展历史、算法流程以及在组合优化问题中的应用。 2. VNS算法的工作原理：详细说明在局部搜索和邻域结构变化中的步骤，包括邻域结构如何系统改变、何时改变以及如何评估解决方案的优劣。 3. Matlab实现要点：解释如何用Matlab语言编写VNS算法，包括数据结构的选择、算法流程的控制、局部搜索策略的实现等。 4. SNAP数据集介绍：描述SNAP数据集的背景、数据结构、数据类型以及如何通过Matlab访问和处理这些数据。 5. 算法与数据集的结合：讨论如何将VNS算法应用到SNAP数据集上的具体问题，例如网络结构优化、社区检测等，并说明如何在Matlab中进行实验设计和结果分析。 6. 开源代码的优势：探讨开源代码对算法研究和实践的积极影响，以及如何在学术界和工业界中贡献和利用开源资源。 7. 折断操作在VNS中的作用：分析在变邻域搜索过程中“折断”操作的意义，以及如何通过“折断”来探索不同的邻域结构，提高算法效率和解的质量。 以上知识点不仅覆盖了算法和数据集的理论和实践方面，还包括了开源文化和科研协作的重要概念。掌握了这些知识，研究者和开发者能够更好地利用变邻域搜索算法和SNAP数据集进行高性能计算和复杂网络分析。