在jupyter用Matplotlib绘制代码抛物线y=(x^2)/2写出来

在Jupyter Notebook中使用Matplotlib绘制函数`y = (x^2) / 2`的抛物线，你可以按照以下步骤操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x值范围
x = np.linspace(-10, 10, 400)  # 创建一个从-10到10，步长为0.01的等差数列

# 计算对应的y值
y = x**2 / 2  # 抛物线方程

# 创建一个新的图形
plt.figure()

# 使用plot函数画出曲线
plt.plot(x, y, label='y = (x^2)/2')  # 参数分别是x轴的值和y轴的值，还有线条的标签

# 添加图例
plt.legend()  # 显示图例，说明线条对应的是哪个公式

# 设置坐标轴标题和标签
plt.xlabel('x', fontsize=14)
plt.ylabel('y', fontsize=14)

# 显示图形
plt.title('抛物线 y = (x^2)/2')
plt.grid(True)  # 添加网格线以便更清晰地查看数据点
plt.show()

运行上述代码，你将在Jupyter Notebook中看到一条开口向上的标准抛物线。

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建x值的等差数列
x_values = np.arange(-3.0, 3.0, 0.5)

# 计算对应的y值
y_values = x_values**2 / 2

# 绘制实线抛物线
plt.plot(x_values, y_values, color='blue', linestyle='-')  # 实线的颜色可以自定义

# 添加图形标题和坐标轴标签
plt.title('抛物线 y = (x^2)/2')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先导入了必要的库，然后生成了一个x值的数组，接着计算出对应的y值，并使用`plot()`函数画出抛物线。最后，通过`title()`, `xlabel()`, 和 `ylabel()` 设置了图形的标题和坐标轴标签，然后显示出了图表。

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在Jupyter Notebook中使用matplotlib库绘制y=x和y=x*x两个图形的代码可以分为两部分：首先导入需要的模块，然后编写绘制函数。以下是详细的步骤：

# 导入所需的模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义绘图函数
def plot_linear_and_quadratic():
    # 创建x轴数据范围
    x = np.linspace(-10, 10, 400)  # 从-10到10，共400个点

    # 计算对应的y值，一次线性(y=x)，一次二次(y=x^2)
    y_linear = x
    y_quadratic = x**2

    # 分别创建两个子图
    fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))  # 1行2列的子图布局

    # 绘制线性和二次曲线
    axs[0].plot(x, y_linear, label='y=x')
    axs[0].set_title('线性函数')
    axs[0].legend()

    axs[1].plot(x, y_quadratic, label='y=x^2')
    axs[1].set_title('二次函数')
    axs[1].legend()

    # 显示图形
    plt.tight_layout()  # 美化图形间距
    plt.show()

# 调用绘图函数
plot_linear_and_quadratic()

在这个例子中，我们首先导入了`numpy`和`matplotlib.pyplot`，然后定义了一个名为`plot_linear_and_quadratic`的函数，这个函数会创建两个子图，分别画出y=x和y=x*x的图像，并添加标题和图例。

运行上述代码后，你应该能看到两个相邻的图像，一个是直线，另一个是抛物线。