C:\Users\linux\.conda\envs\pytorch\Lib\site-packages\PyQt5\pyrcc_main.py: File does not exist 'resources.qrc'
时间: 2024-03-31 19:31:16 浏览: 16
C:\Users\linux\.conda\envs\pytorch\Lib\site-packages\PyQt5\pyrcc_main.py 是一个文件路径,它指向的是一个名为pyrcc_main.py的文件。根据你提供的信息,该文件不存在,可能是因为你所指定的路径中缺少了名为'resources.qrc'的文件。
相关问题
cannot import name 'ImageFolder' from 'folder' (C:\Users\Lenovo\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\folder\__init__.py)
引用:报错信息显示了你在运行一个Python脚本时遇到了错误。错误信息中提到了一个文件路径以及一个OSError。据此错误信息来看,这个错误是由于一个名为"C:\software\Anaconda3\envs\pytorch_190\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"或其依赖项无法加载所导致的。具体的错误原因是"页面文件太小,无法完成操作"。
引用:你提供的第二个引用中的错误信息显示,你使用了一个命令后遇到了一个名为"numpy.core.multiarray"的错误。
引用:最后一个引用中的错误信息显示你在导入torch库时遇到了一个名为"DLL load failed: 找不到指定的模块"的错误。
根据你提供的错误信息,导致这些错误的原因可能是与库的依赖关系有关。可能是某个库或其依赖项版本不兼容,或者缺少某个必需的依赖项。你可以尝试以下几个解决方法:
1. 检查你所使用的库的版本是否与你的环境兼容。可以尝试更新或降级库版本来解决兼容性问题。
2. 确保你的环境中已经安装了所有所需的依赖项。你可以使用conda或pip来安装缺少的依赖项。
3. 检查你所使用的命令是否正确。确保命令的语法和参数都正确。
4. 针对特定的错误信息,你可以在相关的文档或社区中寻找解决方案或咨询其他开发者。
希望这些解决方法能够帮助你解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决pytorch Error loading caffe2_detectron_ops_gpu.dll的错误](https://blog.csdn.net/qq_19313495/article/details/123824887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pytorch报错(Windows平台):from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。](https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/87366318)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\
引用:注意:从github下载好的whisper自带的依赖中torch是cpu版本,所以在clone完成后需要自行修改torch依赖,进入anaconda环境中比如我的路径如下: F:\anaconda3\envs\whisper\Lib\site-packages 。
引用:找到你自己的路径,将torch相关文件夹删除,在回到终端输入: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 。
引用:可以参考文章conda的安装,Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。
引用:在终端执行命令 conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper pip install git https://github.com/openai/whisper.git 。
根据您的引用内容,C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\是torch模块的路径。这个路径下的文件是关于torch的库文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>