人工噪声matlab

您可以使用MATLAB中的awgn函数来生成人工噪声。该函数可以添加各种类型的噪声，例如高斯噪声、脉冲噪声等。以下是一个示例代码：

% 生成高斯噪声
clean_signal = randn(1, 1000); % 生成1000个随机数
noisy_signal = awgn(clean_signal, 10); % 添加10dB的高斯噪声

在上面的代码中，clean_signal是一个没有噪声的信号，noisy_signal是添加了10dB高斯噪声的信号。

相关问题

人工噪声matlab代码

以下是一个简单的生成人工噪声的 Matlab 代码：

% 设置采样率和时长
fs = 44100; % 采样率
duration = 5; % 时长（秒）

% 生成白噪声信号
noise = randn(fs*duration, 1);

% 设置滤波器参数
fc = 1000; % 截止频率
order = 4; % 阶数
[b, a] = butter(order, fc/(fs/2));

% 通过滤波器生成有色噪声信号
colored_noise = filter(b, a, noise);

% 绘制时域波形
t = 0:1/fs:(duration-1/fs);
plot(t, colored_noise);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Colored Noise Signal');

该代码首先生成一个长度为 `fs*duration` 的白噪声信号，然后通过一个低通滤波器将其转换为有色噪声信号。最后，使用 `plot` 函数绘制时域波形。你可以根据需要调整采样率、时长、截止频率和阶数等参数。

用matlab随机生成人工噪声

在 MATLAB 中可以使用 `randn` 函数生成服从标准正态分布的随机数，即均值为0，方差为1的随机数。如果要生成其他均值和方差的随机数，可以使用线性变换。例如，如果需要生成均值为 $\mu$ ，方差为 $\sigma^2$ 的随机数，可以使用如下公式：

$$
x = \sigma \cdot randn() + \mu
$$

其中，`randn()` 生成的是均值为0，方差为1的随机数，$\mu$ 表示均值，$\sigma$ 表示标准差。

以下是生成人工噪声的 MATLAB 代码示例：

% 生成均值为0，方差为1的随机数
noise = randn(1000, 1);
% 生成均值为5，方差为2的随机数
mu = 5;
sigma = sqrt(2);
noise2 = sigma * randn(1000, 1) + mu;
% 绘制噪声信号
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(noise);
title('均值为0，方差为1的随机数');
subplot(2, 1, 2);
plot(noise2);
title('均值为5，方差为2的随机数');

这段代码生成了两个长度为1000的随机数序列，一个是均值为0，方差为1的随机数序列，另一个是均值为5，方差为2的随机数序列，并在图形窗口中绘制了两个序列的图像。