Python判断缺失值

Python中一种常用的判断缺失值的方式是使用pandas库中的isnull()函数和notnull()函数。具体来说，isnull()函数可以判断数据中的每个元素是否为缺失值（NaN或None），如果是缺失值则返回True，否则返回False；而notnull()函数则是判断数据中每个元素是否不是缺失值，如果是则返回True，否则返回False。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的数据
data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': ['a', None, 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用isnull()函数判断缺失值
print(df.isnull())

# 使用notnull()函数判断非缺失值
print(df.notnull())

输出结果如下：

       A      B
0  False  False
1  False   True
2   True  False
3  False  False
       A      B
0   True   True
1   True  False
2  False   True
3   True   True