浮点运算为了使用Machin方法更快的计算出π值，请在右侧代码框中编写程序实现arctg函数，根据输入的x和迭代项数N返回相应的arctg值。的精确整数实现

马赫林算法（Maclaurin series）是用来近似计算自然对数底e的幂函数，如正切函数tan(x)。虽然通常用于计算自然对数，但通过适当的转换，我们也可以用它来计算反正切函数arctan(x)，即 arctg(x) = tan^(-1)(x)。

下面是使用Machin公式实现arctg函数的一个简单版本。请注意，这个实现可能并不特别高效，因为Machin公式只适用于某些特定的x值，而且精度受限于迭代次数N。对于一般的浮点运算来说，Python内置的math库中的atan()函数已经非常准确了。

import math

def machin_arctg(x, N):
    pi_4 = math.pi / 4
    numerator = x
    denominator = 1
    for i in range(1, N+1):
        if i % 2 == 0:  # 奇数项是正号
            numerator += (-1)**((i-1)//2) * (x**i) / (2 * i - 1)
        else:  # 偶数项是负号
            numerator -= (-1)**(i//2) * (x**i) / (2 * i - 1)
    
    return pi_4 + numerator / denominator

# 示例
x_value = 1.0  # 您想计算arctg的数值
iterations = 5  # 迭代次数
approx_pi_4 = machin_arctg(x_value, iterations)
print(f"Approximate arctangens of {x_value} with {iterations} terms is: {approx_pi_4}")