如何用Python编程解决经典的百鸡百钱问题，即用最少的货币单位（如铜钱）来表示恰好有100只鸡和100元的价值的组合？

百鸡百钱问题是经典的数学谜题，可以利用动态规划（Dynamic Programming）来解决。Python代码实现大致如下：

def coin_change(coins, n):
    dp = [0] + [float('inf')] * n  # 初始化dp数组，值为无穷大
    for coin in coins:
        for i in range(coin, n+1):  # 从当前最大价值到n，更新较小的值
            dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1)  # 如果用这个硬币，就取最小值
    return dp[n] if dp[n] < float('inf') else -1  # 如果找不到解，返回-1

# 示例：铜钱面额为[1, 5, 10]
coins = [1, 5, 10]
value = 100  # 鸡和钱的总价值
solution = coin_change(coins, value)
print(f"用{solution}种硬币的组合可以表示100只鸡和100元")