python 逆矩阵
时间: 2023-08-18 07:15:02 浏览: 148
要计算一个矩阵的逆矩阵,你可以使用 Numpy 库中的 `numpy.linalg.inv()` 函数。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 计算逆矩阵
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)
print("原矩阵:")
print(matrix)
print("\n逆矩阵:")
print(inverse_matrix)
```
该代码会输出原矩阵和其逆矩阵。请注意,只有方阵(行数等于列数)才有逆矩阵。如果矩阵不可逆,将会抛出 `LinAlgError` 异常。
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python 逆矩阵
在Python中,你可以使用NumPy库来计算矩阵的逆。NumPy是一个强大的数学运算库,它包含了一个函数`numpy.linalg.inv()`,专门用于计算矩阵的逆。
例如,如果你有一个二维数组(矩阵)`A`,你可以这样做:
```python
import numpy as np
# 创建一个示例矩阵
A = np.array([[a, b], [c, d]])
# 计算逆矩阵
inverse_A = np.linalg.inv(A)
print("Matrix A:")
print(A)
print("\nInverse of Matrix A:")
print(inverse_A)
```
请注意,这个操作只适用于方阵(即行数等于列数的矩阵),并且只有当矩阵是可逆的(即行列式非零)时,`inv()`函数才会返回其逆。如果矩阵不可逆,会抛出LinAlgError异常。
python逆矩阵介绍
引用<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python——矩阵求逆、矩阵的转置](https://blog.csdn.net/m0_72662900/article/details/126028432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [用Python求矩阵的广义逆](https://blog.csdn.net/m0_37816922/article/details/129718042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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