np.random.rand(100, 2)

np.random.rand(100, 2) 是一个使用 NumPy 库生成一个形状为 (100, 2) 的二维数组的函数。这个函数会返回一个在 [0, 1) 范围内均匀分布的随机数组。数组的第一维度是 100，第二维度是 2，所以返回的数组有 100 行和 2 列。每个元素都是在 [0, 1) 内的随机值。

相关问题

np.random.rand（）

np.random.rand()是NumPy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数组。它返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机数数组。

这个函数的语法如下：
np.random.rand(d0, d1, ..., dn)

其中，d0, d1, ..., dn是整数参数，用于指定生成随机数组的形状。如果没有传入参数，则默认生成一个随机数。

下面是一些示例：
1. 生成一个随机数：np.random.rand()
2. 生成一个形状为(3, 3)的随机数组：np.random.rand(3, 3)
3. 生成一个形状为(2, 4, 3)的随机数组：np.random.rand(2, 4, 3)

注意，np.random.rand()函数生成的是浮点数类型的随机数。如果需要生成其他类型的随机数，可以使用其他NumPy函数，如np.random.randint()生成整数类型的随机数。

np.random.rand(100)

import numpy as np

# 生成一个包含100个随机数的一维数组
arr = np.random.rand(100)

# 输出数组
print(arr)

以上代码使用NumPy库中的random模块生成一个包含100个随机数的一维数组，并将其打印输出。其中，np.random.rand()函数用于生成指定形状的随机数数组，其参数为各维度的大小。在本例中，我们只需要生成一个包含100个元素的一维数组，因此只需要传入一个参数100即可。