用筛选法求100之内素数

时间: 2023-12-03 16:41:04 浏览: 66
以下是使用筛选法求100以内素数的Python代码: ```python prime = [True] * 101 # 初始化所有数为素数 p = 2 # 从2开始筛选 while p * p <= 100: if prime[p]: # 如果p是素数 for i in range(p * 2, 101, p): # 将p的倍数标记为非素数 prime[i] = False p += 1 # 输出100以内的素数 for i in range(2, 101): if prime[i]: print(i, end=' ') ``` 输出结果为:2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97
相关问题

用筛选法求100以内素数

以下是Python代码实现: ```python # 初始化所有数字为素数 is_prime = [True] * 101 # 0和1不是素数 is_prime[0] = is_prime[1] = False # 从2开始枚举,筛选出素数 for i in range(2, 101): # 如果当前数字已经被标记为非素数,则跳过 if not is_prime[i]: continue # 枚举当前素数的倍数并标记为非素数 for j in range(i * 2, 101, i): is_prime[j] = False # 输出所有素数 for i in range(2, 101): if is_prime[i]: print(i, end=' ') ``` 输出结果为:2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97

python用筛选法求100以内素数

### 回答1: 筛选法是一种常见的求解素数的方法,可以用Python语言实现。具体步骤如下: 1. 创建一个长度为101的列表,用来存储100以内的数字,列表中的每个元素都初始化为True,表示该数字是素数。 2. 从2开始,依次遍历列表中的每个数字,如果该数字是素数,则将它的倍数标记为False,表示它们不是素数。 3. 遍历完列表后,所有未被标记为False的数字都是素数,将它们输出即可。 下面是Python代码实现: ```python # 创建一个长度为101的列表,用来存储100以内的数字 is_prime = [True] * 101 # 从2开始,依次遍历列表中的每个数字 for i in range(2, 101): # 如果该数字是素数,则将它的倍数标记为False if is_prime[i]: for j in range(i * 2, 101, i): is_prime[j] = False # 输出所有未被标记为False的数字,即素数 for i in range(2, 101): if is_prime[i]: print(i, end=' ') ``` 输出结果为: ``` 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97 ``` 以上就是用Python实现筛选法求100以内素数的方法。 ### 回答2: 素数是指只能被 1 和本身整除的数,比如2、3、5、7、11等都是素数。求解素数是算法领域的一个经典问题,本文将介绍如何利用 Python 语言通过筛选法求解 100 以内的素数。 筛选法又称埃氏筛法,因为其思想来源于古希腊数学家埃拉托斯特尼(Eratosthenes)的思想。该算法的基本思想是从小到大枚举所有自然数,对于每个质数,如果其小于等于它的平方根,则遍历该质数的所有倍数,并将它们标记为合数。这样,当遍历完所有小于等于 100 的数后,未被标记的数字即为素数。 下面是用 Python 3.0 实现该算法的代码: ```python #定义一个列表来储存2到100的所有自然数 num_list = list(range(2,101)) #存放素数的空列表 prime = [] while len(num_list) > 0: #弹出列表中第一个数(即最小值) p = num_list.pop(0) #将弹出的数加入素数列表 prime.append(p) #筛去列表中p的倍数 for i in num_list: if i % p == 0: num_list.remove(i) print(prime) ``` 代码逐行解释: 1. 定义一个列表,该列表包含了 2 到 100 之间的所有自然数 ```python # 定义一个列表来储存2到100的所有自然数 num_list = list(range(2,101)) ``` 2. 定义一个空列表,用于储存素数 ```python # 存放素数的空列表 prime = [] ``` 3. 使用 while 循环,只要 num_list 列表中还有数,就一直循环 ```python while len(num_list) > 0: ``` 4. 弹出列表中第一个数,即最小值 ```python p = num_list.pop(0) ``` 5. 将弹出的数加入素数列表 ```python prime.append(p) ``` 6. 使用 for 循环,遍历 num_list 中所有数,将 p 的倍数都从 num_list 中删除 ```python for i in num_list: if i % p == 0: num_list.remove(i) ``` 7. 循环结束后,未被删除的数就是 100 以内的所有素数 ```python print(prime) ``` 总结:Python 语言通过筛选法求解 100 以内的素数非常简单,只需要按照上述步骤编写代码即可。此外,人们常常使用的是厄拉多塞筛法和欧拉筛法,在实际使用中还需要特别注意算法的性能问题,以获取更快的执行速度。 ### 回答3: 要用python求出100以内的所有素数,可以使用筛选法,也称为埃氏筛或爱拉托逊斯筛法。 首先,我们可以建立一个长度为101的数组,表示从0到100的数字。数组的每个元素都默认为1,代表这个数字是素数。然后我们从2开始,依次将2的倍数、3的倍数、4的倍数……筛选掉。 具体实现就是,对于每个数字i(i从2到100),如果它是素数(数组中对应元素为1),则把它的所有倍数(除它本身外)都标记为非素数(对应数组元素设为0)。这一步可以用两个循环实现,外层循环遍历2到100,内层循环依次将当前数字i的2倍、3倍、4倍……标记为非素数。 最后,再遍历一遍数组,将所有元素值为1的下标输出即为100以内的素数。 下面是具体实现的python代码: ``` nums = [1]*101 # 初始化数组,全都默认为素数(1) for i in range(2, 11): # 从2到10依次遍历 if nums[i]: # 如果当前数字i是素数 for j in range(2*i, 101, i): # 将当前数字i的2倍、3倍、4倍……都标记为非素数 nums[j] = 0 primes = [] # 用列表记录所有素数 for i in range(2, 101): # 再次遍历数组 if nums[i]: # 如果当前数字是素数,将它的下标加入列表 primes.append(i) print(primes) # 输出素数列表 ``` 这段代码的输出结果为: ``` [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97] ``` 可以看到,输出结果包含了所有100以内的素数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MIPS汇编下用筛选法求100以内素数

page: .asciiz "-----用筛选法求 100 以内素数-----\n\n" .text .globl __start__ start: la $t0, array # ... ``` 代码解释 1. 首先,我们定义了一个数组array,大小为400个字节,用来存储从2到100的所有数字的...
recommend-type

基于STM32控制遥控车的蓝牙应用程序

基于STM32控制遥控车的蓝牙应用程序
recommend-type

利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现

全国交通咨询模拟系统是一个基于互联网的应用程序,旨在提供实时的交通咨询服务,帮助用户找到花费最少时间和金钱的交通路线。系统主要功能包括需求分析、个人工作管理、概要设计以及源程序实现。 首先,在需求分析阶段,系统明确了解用户的需求,可能是针对长途旅行、通勤或日常出行,用户可能关心的是时间效率和成本效益。这个阶段对系统的功能、性能指标以及用户界面有明确的定义。 概要设计部分详细地阐述了系统的流程。主程序流程图展示了程序的基本结构,从开始到结束的整体运行流程,包括用户输入起始和终止城市名称,系统查找路径并显示结果等步骤。创建图算法流程图则关注于核心算法——迪杰斯特拉算法的应用,该算法用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径,对于求解交通咨询问题至关重要。 具体到源程序,设计者实现了输入城市名称的功能,通过 LocateVex 函数查找图中的城市节点,如果城市不存在,则给出提示。咨询钱最少模块图是针对用户查询花费最少的交通方式,通过 LeastMoneyPath 和 print_Money 函数来计算并输出路径及其费用。这些函数的设计体现了算法的核心逻辑,如初始化每条路径的距离为最大值,然后通过循环更新路径直到找到最短路径。 在设计和调试分析阶段,开发者对源代码进行了严谨的测试,确保算法的正确性和性能。程序的执行过程中,会进行错误处理和异常检测,以保证用户获得准确的信息。 程序设计体会部分,可能包含了作者在开发过程中的心得,比如对迪杰斯特拉算法的理解,如何优化代码以提高运行效率,以及如何平衡用户体验与性能的关系。此外,可能还讨论了在实际应用中遇到的问题以及解决策略。 全国交通咨询模拟系统是一个结合了数据结构(如图和路径)以及优化算法(迪杰斯特拉)的实用工具,旨在通过互联网为用户提供便捷、高效的交通咨询服务。它的设计不仅体现了技术实现,也充分考虑了用户需求和实际应用场景中的复杂性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目

![【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目](https://img-blog.csdnimg.cn/20200419235252200.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MTQ4OTQw,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. TensorFlow简介** TensorFlow是一个开源的机器学习库,用于构建和训练机器学习模型。它由谷歌开发,广泛应用于自然语言
recommend-type

CD40110工作原理

CD40110是一种双四线双向译码器,它的工作原理基于逻辑编码和译码技术。它将输入的二进制代码(一般为4位)转换成对应的输出信号,可以控制多达16个输出线中的任意一条。以下是CD40110的主要工作步骤: 1. **输入与编码**: CD40110的输入端有A3-A0四个引脚,每个引脚对应一个二进制位。当你给这些引脚提供不同的逻辑电平(高或低),就形成一个四位的输入编码。 2. **内部逻辑处理**: 内部有一个编码逻辑电路,根据输入的四位二进制代码决定哪个输出线应该导通(高电平)或保持低电平(断开)。 3. **输出**: 输出端Y7-Y0有16个,它们分别与输入的编码相对应。当特定的
recommend-type

全国交通咨询系统C++实现源码解析

"全国交通咨询系统C++代码.pdf是一个C++编程实现的交通咨询系统,主要功能是查询全国范围内的交通线路信息。该系统由JUNE于2011年6月11日编写,使用了C++标准库,包括iostream、stdio.h、windows.h和string.h等头文件。代码中定义了多个数据结构,如CityType、TrafficNode和VNode,用于存储城市、交通班次和线路信息。系统中包含城市节点、交通节点和路径节点的定义,以及相关的数据成员,如城市名称、班次、起止时间和票价。" 在这份C++代码中,核心的知识点包括: 1. **数据结构设计**: - 定义了`CityType`为short int类型,用于表示城市节点。 - `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息,包括班次名称(`name`)、起止时间(原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`)、运行时间(`Time`)、目的地城市编号(`EndCity`)和票价(`Cost`)。 - `VNodeDat`结构体代表城市节点,包含了城市编号(`city`)、火车班次数(`TrainNum`)、航班班次数(`FlightNum`)以及两个`TrafficNodeDat`数组,分别用于存储火车和航班信息。 - `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点,包含城市编号(`City`)和交通班次号(`TraNo`)。 2. **数组和变量声明**: - `CityName`数组用于存储每个城市的名称,按城市编号进行索引。 - `CityNum`用于记录城市的数量。 - `AdjList`数组存储各个城市的线路信息,下标对应城市编号。 3. **算法与功能**: - 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径,因为有`MinTime`和`StartTime`变量,这些通常与路径规划算法有关。 - `curPath`可能用于存储当前路径的信息。 - `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数,其参数是一个城市名称。 4. **编程语言特性**: - 使用了`#define`预处理器指令来设置常量,如城市节点的最大数量(`MAX_VERTEX_NUM`)、字符串的最大长度(`MAX_STRING_NUM`)和交通班次的最大数量(`MAX_TRAFFIC_NUM`)。 - `using namespace std`导入标准命名空间,方便使用iostream库中的输入输出操作。 5. **编程实践**: - 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯,这对于代码维护和团队合作非常重要。 - 结构体的设计使得数据组织有序,方便查询和操作。 这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能,涉及城市节点管理、交通班次存储和查询,以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法,用户可以查询不同城市间的交通信息,并获取最优路径建议。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】使用Seaborn和Plotly进行数据可视化项目

![【实战演练】使用Seaborn和Plotly进行数据可视化项目](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-5669851/lifus0nfda.jpeg) # 1. 数据可视化的基础** 数据可视化是指将数据转换为图形或图表,以帮助人们理解和解释数据。它是一种强大的工具,可以揭示数据中的模式、趋势和异常情况,从而帮助人们做出更好的决策。 数据可视化有许多不同的类型,包括条形图、折线图、散点图和饼图。每种类型都有其独特的优点和缺点,具体选择哪种类型取决于数据类型和要传达的信息。 在创建数据可视化时,重要的是要考虑以下因素: * **受众:**
recommend-type

Python的六种数据类型

Python是一种动态类型的高级编程语言,它的六种基本数据类型包括: 1. **数字类型(Numeric Types)**:主要有整型(int)、浮点型(float)、复数型(complex)。整型用于表示整数值,浮点型用于存储小数,复数型用于处理复数。 2. **字符串类型(String Type)**:用单引号('')或双引号("")包围的文本序列,用来存储文本数据。 3. **布尔类型(Boolean Type)**:只有两个值,True和False,表示逻辑判断的结果。 4. **列表类型(List Type)**:有序的可变序列,可以包含不同类型的元素。 5. **元组类型