matlab 多元自回归分析函数 代码

在MATLAB中，多元自回归（Multiple Regression）是一种统计分析工具，用于研究一个或多个自变量与因变量之间的线性关系。其中一个常用的函数是`fitlm`（以前称为`regress`），它属于统计和机器学习工具箱。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用`fitlm`函数来进行多元线性回归：

% 假设我们有如下数据：
% 自变量X1、X2
X = [x1_data x2_data];
% 因变量Y
y = target_data;

% 创建模型
model = fitlm(X, y);

% 打印模型摘要信息
disp(model)

% 进行预测
predicted_y = predict(model, X_test);

% 可视化结果
plot(y, 'o', predicted_y, '-')
xlabel('实际值')
ylabel('预测值')
title('多元线性回归拟合')

在这个代码片段中，`x1_data`, `x2_data`是自变量的数据矩阵，`target_data`是因变量的数据向量。通过`fitlm`函数创建了一个回归模型，并可以对新数据（存储在`X_test`中）进行预测。