np.random.binomial
时间: 2023-11-22 11:44:56 浏览: 28
np.random.binomial是numpy库中的一个函数,用于模拟二项分布的随机变量。它的参数包括n,p和size。其中n表示试验次数,p表示每次试验成功的概率,size表示生成的随机变量的数量。该函数的返回值是一个数组,数组中的每个元素表示n次试验中成功的次数。可以通过该函数来逼近二项分布的概率值。
相关问题
python np.random.binomial
np.random.binomial是numpy库中的一个函数,用于生成符合二项分布的随机数。
它的语法是:
np.random.binomial(n, p, size=None)
其中,n表示试验次数,p表示每次试验成功的概率,size表示生成随机数的个数。如果省略size参数,则只生成一个随机数。
例如,要生成10个试验次数为20、成功概率为0.5的二项分布随机数,可以使用以下代码:
import numpy as np
random_numbers = np.random.binomial(20, 0.5, size=10)
print(random_numbers)
这将输出一个包含10个随机数的numpy数组,每个随机数都符合二项分布。
解释np.random.binomial
np.random.binomial是numpy库中的函数,用于生成二项分布随机变量的值。二项分布是指在n个独立的试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,其中成功和失败是互斥的事件,试验次数不固定的概率分布。np.random.binomial函数的参数包括n、p和size,分别表示试验次数、成功概率和生成的随机变量的个数。返回值是一个数组,表示生成的随机变量的值。例如,np.random.binomial(10, 0.5, 100)表示生成100个试验次数为10,成功概率为0.5的二项分布随机变量的值。