pd.to_excel 设置数字位数

`pd.to_excel` 是 `pandas` 库中的一个函数，用于将 DataFrame 或 Series 写入 Excel 文件。如果你想控制输出到 Excel 文件中的数字列的位数，可以使用 `to_excel` 的 `float_format` 参数。

`float_format` 接受一个函数，这个函数接受一个浮点数并返回一个字符串，格式化后的值会被写入到文件中。例如，如果你想将所有数值型数据都限制为两位小数，你可以创建一个函数，如：

def format_two_decimal_places(num):
    return '{:.2f}'.format(num)

然后在调用 `to_excel` 时传入这个函数：

df.to_excel('output.xlsx', float_format=format_two_decimal_places)

如果你只想对特定列进行定制，可以在 `columns` 参数中指定这些列名，然后传递对应的格式函数：

num_columns = ['column1', 'column2']
df[num_columns].to_excel('output.xlsx', columns=num_columns, float_format=format_two_decimal_places)

请注意，这将影响实际保存到文件的数据显示，而不会改变原始 DataFrame 中的数据类型。如果你希望在读取时保持原样，可能需要在读取后处理数据以达到显示位数的要求。