openmv延迟发送数据
时间: 2024-09-12 10:00:56 浏览: 80
OpenMV是用于机器视觉应用的简单易用的微控制器,其可以运行Python脚本来实现各种视觉任务。在OpenMV中,如果你想要延迟发送数据,通常是通过使用定时器(Timers)或者简单的循环延时来实现的。下面是一个使用定时器进行延时发送数据的简单示例:
```python
import pyb
# 设置一个定时器,当定时器触发时,会调用timer_callback函数
timer = pyb.Timer(4, freq=1) # 创建一个定时器,频率设置为1Hz(即每秒触发一次)
# 定义定时器触发时调用的回调函数
def timer_callback(t):
# 这里执行数据发送的代码
print("定时器触发,发送数据")
# 将回调函数注册到定时器上
timer.callback(timer_callback)
# 主循环,其他任务在这里执行
while(True):
# 执行其他任务...
pyb.delay(1000) # 延迟1秒,这里的1000对应毫秒
# 这里的代码会在定时器触发后执行
```
在这个例子中,定时器设置为每秒触发一次,每次触发都会调用`timer_callback`函数,在这个函数中可以放置发送数据的代码。`pyb.delay(1000)`则是在主循环中用于延迟1秒。
如果你不希望使用定时器,也可以使用`pyb.delay()`函数在主循环中进行简单的延时操作,但这通常不是一个好的做法,因为它会阻塞整个程序的执行,导致无法同时处理其他任务。
相关问题
写一个openmv数据发送给stm32的代码
以下是一个简单的示例代码,用于在OpenMV上使用UART将数据发送给STM32:
```python
import time
from pyb import UART
# 初始化UART串口
uart = UART(3, 115200)
while (True):
# 获取OpenMV的传感器数据
data = sensor.snapshot().compressed_for_ide()
# 发送数据到STM32
uart.write(data)
# 延迟一段时间
time.sleep(100)
```
在STM32中,您需要使用相同的波特率和串口配置来接收数据。例如,您可以使用HAL库中的以下函数来接收数据:
```c
// 定义缓冲区和接收变量
uint8_t buffer[1024];
uint8_t receivedChar;
uint16_t bufferLength = 0;
// 接收数据
while(HAL_UART_Receive(&huart1, &receivedChar, 1, 1000) == HAL_OK && bufferLength < 1023) {
buffer[bufferLength++] = receivedChar;
}
// 在缓冲区中处理数据
// ...
```
请注意,这只是一个简单的示例代码。实际的应用程序可能需要更复杂的数据处理和错误处理。
openmv 用串口发送图像
OpenMV 可以通过串口将图像发送到电脑或其他设备上。下面是一些可以参考的代码:
1. 发送图像数据
```python
import sensor, image, time, pyb
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
uart = pyb.UART(3, 115200)
while(True):
img = sensor.snapshot()
# 将图像数据转换为字节数组
img_data = img.compress()
# 发送字节数组
uart.write(img_data)
# 延迟一段时间
time.sleep(100)
```
2. 在电脑上接收并显示图像
```python
import serial
import numpy as np
import cv2
ser = serial.Serial('COM3', 115200)
while True:
# 读取串口数据
data = ser.readline()
# 将字节数组转换为图像
img = cv2.imdecode(np.fromstring(data, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(1)
```
注意,以上代码仅供参考,具体实现方式可能需要根据具体情况进行调整。
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