已知稀疏矩阵采用十字链表压缩存储，试编写算法求稀疏矩阵中所有数的平均数。。 用c语言

在C语言中，由于稀疏矩阵大部分元素为0，所以直接计算所有的元素然后取平均数效率较低。我们可以利用十字链表（也称为CSR压缩存储）的特点，只遍历非零元素来计算平均值。以下是一个简单的算法步骤：

1. 初始化两个变量：`sum`用于累加非零元素的总和，`count`记录非零元素的数量。

int sum = 0;
int count = 0;

2. 对于每个非零元素，我们从十字链表中获取并更新`sum`和`count`：

struct SparseNode {
    int value; // 元素值
    int row;   // 行索引
    int col;   // 列索引
    struct SparseNode* next; // 指向下一个非零元素
};

// 假设sparseMatrix是存放矩阵数据的头指针，rowPtr和colPtr分别是行首元素除零后的数组
for (int i = 1; i < rowPtr[numRows]; ++i) { // 从第一行开始，因为第一个元素通常不在链表上
    struct SparseNode* node = sparseMatrix + rowPtr[row] + colPtr[i];
    while (node != NULL) {
        sum += node->value;
        count++;
        node = node->next;
    }
}

3. 计算平均数：

if (count > 0) {
    double average = (double)sum / count;
    printf("稀疏矩阵中所有非零数的平均数为: %.2f\n", average);
} else {
    printf("稀疏矩阵中没有非零数。\n");
}

注意，这个算法假设`rowPtr`和`colPtr`已经按照矩阵的结构进行了初始化，它们分别表示每行的非零元素起始位置和列索引的跳变位置。