假设二叉树采用二叉链表存储结构，设计一个算法，求二叉树t中距*p最近的叶子结点。

当二叉树采用链式存储结构时，可以使用深度优先搜索（DFS）或层次遍历的方法来找到离给定节点p最近的叶子节点。这里提供一种基于递归的解决方案：

算法步骤如下：

1. 如果p为空，则直接返回null；
2. 检查p是否是叶子节点，如果是，就直接返回p；
3. 分别递归地对左子树和右子树执行该操作，并记录下每个子树中最靠近根节点的叶子节点的距离和实际节点；
4. 对于左子树，如果它的最接近根的叶子节点距离小于当前p到根的距离加上1，更新结果；
5. 同理，对于右子树，也进行同样的比较；
6. 返回距离更近的那个子树的结果，即为整个树中最靠近p的叶子节点。

Python伪代码示例：

def nearest_leaf_node(p, t):
    if p is None or p.left is None and p.right is None:
        return p

    left_distance = None if p.left is None else nearest_leaf_node(p.left, t)
    right_distance = None if p.right is None else nearest_leaf_node(p.right, t)

    # 更新最近的叶子节点距离和节点
    closest = (left_distance, p.left) if left_distance is not None and (right_distance is None or left_distance.distance < right_distance.distance + 1) else (right_distance, p.right)

    # 返回结果
    return closest[1] if closest[0].distance == closest[1].depth else closest[0]