二维装箱算法python

二维装箱算法（也称为二维容器填充或二维空间填充）是一个计算机科学问题，通常用于优化存储空间，特别是在处理矩形对象时，如何最大化地将这些对象放入给定大小的二维容器中。这个算法在数据结构、图形算法和优化技术中有所应用。

在 Python 中，你可以使用递归回溯或者迭代的方法来实现二维装箱算法。这里提供一个简单的基于回溯的示例：

def fit_rectangles(rectangles, dimensions):
    def can_fit(rect, box_size):
        return rect <= box_size and rect <= box_size[1]

    def place(rect, container, row=0, col=0):
        if row == dimensions[0]:
            return True
        for i in range(container[col:]):
            if can_fit(rect, (container[i], container[i])):
                container[row][i] = rect
                if place(rect, container, row+1, i):
                    return True
            if i == container[col:].index(None):
                break
        return False

    # 假设rectangles是一个二维列表，每个子列表表示一个矩形的宽高
    for r in rectangles:
        if not place(r, [[None] * dimensions] * dimensions):
            return "Not enough space"

    return dimensions, rectangles

# 使用示例：
rects = [(2, 3), (4, 1), (3, 2)]  # 三个矩形
dimensions = (8, 6)  # 容器大小为8x6
solution = fit_rectangles(rects, dimensions)
print("Solution:", solution)