clip logit_scale

logit_scale的作用是对logit值进行裁剪或限制在一个指定区间内。在给定的代码引用中，通过使用torch.clamp函数对logit_scale进行裁剪，将其限制在0和4.6052之间。这样做的目的是为了确保logit_scale的取值范围在一个合理的区间内，并且避免出现过大或过小的值影响模型的训练和预测结果。具体来说，logit_scale可以用来调整模型中logit值的范围，从而影响模型对不同类别的概率估计。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [借京东图文识别baseline 来看clip训练过程。 clip是怎样练成的 。](https://blog.csdn.net/YI_SHU_JIA/article/details/123714897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]