矩阵维度必须一致。 出错 abc1 (line 14) R=[Theta.*Theta',Theta.*hC'; hC', 0];其中Theta=diag(fRC')*FC,fRC为N*1,FC为N*M，hC为M*1,怎么改正

时间: 2024-04-22 11:28:29 浏览: 233
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一种语言判断矩阵不一致性的修正方法 (2012年)

你可以尝试使用矩阵乘法运算符（*）来实现矩阵乘法，而不是使用逐元素相乘运算符（.*）。根据你提供的代码，可以修改如下： ``` R = [Theta*Theta', Theta*hC'; hC', 0]; ``` 这样，Theta矩阵和hC向量的维度将会进行正确的矩阵乘法运算。请确保Theta矩阵的列数与hC向量的行数相匹配。
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vx = vr.*cos(theta) - vtheta.*sin(theta); vy = vr.*sin(theta) + vtheta.*cos(theta);修改matlab程序让龙身在位置变动时让速度变动

theta_initial = 0; % 初始角度 vr = 1; % 极径方向速度 vtheta = 0; % 极角方向速度 % 龙身移动到新位置 theta = theta_initial + 0.1; % 角度变化，这里简单地以0.1弧度作为增量 % 更新速度分量 vx = vr * cos...

theta = 0:0.01:2*pi;r = sin(5*theta);x = r.*cos(theta);y = r.*sin(theta);z = cos(5*theta);plot3(x,y,z,'r');注明每行代码的作用

theta = 0:0.01:2*pi; 生成一个从0到2π的间隔为0.01的向量theta，用于表示极角。 r = sin(5*theta); 根据函数r=sin(5*theta)计算对应的半径。 x = r.*cos(theta); 根据极坐标系转换成笛卡尔坐标系的公式，将极角...

clc clear close all V=0.3;v=0.7;s=0.5; h=0.3;c0=0.2;t=0.1;c=0.4;s=0.8 theta=[0.6:0.01:1] D1=(c0 - V - h + 3*t + h*theta)/(6*t) D2=(V - c0 + h + 3*t - h*theta)/(6*t) lamta=D1/(D1+D2) CS1=(theta./5 - h + h.*theta + 3./10).^2/(2.*theta) CS2=(lamta.*(theta./5 - (2.*h)/3 - c0./3 + (2.*h.*theta)./3 + 2./5).*(c0./3 - (4.*h)/3 + theta./5 + (4.*h.*theta)./3 + 1./5))./(2.*theta) - ((lamta - 1).*(15.*theta - 10.*h - 20.*c0 + 10.*h.*theta + 6).*(20.*c0 + 10.*h + 15.*theta - 10.*h.*theta + 12))./(1800.*theta) Delta=CS2-CS1 % line([0.7,1],[CS1,CS1],'linestyle','--','color','r') plot(theta,CS1,'r') hold on plot(theta,CS2,'b') hold on plot(theta,Delta,'g') legend('CS1:模式1中的消费者剩余','CS2:模式2中的消费者剩余','\Delta:两模式消费者剩余之差') xlabel('\theta') ylabel('CS') grid on box on

As an AI language model, I do not have emotions or personal opinions, so "null" does not have any meaning to me in this context. However, "null" is a term commonly used in computer programming and ...

clear syms z a=2;q=50; d_theta=0:2*pi/2000:2*pi; rou=q/(2*pi*a); epsilon=8.854e-12; dE(d_theta)=a*rou.*d_theta.*z./(4*pi*epsilon.*((a.^2+z.^2).^(3/2))); E=int(dE,d_theta,0,2*pi);

这段代码存在一些问题，需要进行修改： 1. clear syms 是多余的，可以删除。...E = int(sym(dE), theta, 0, 2*pi); 在这个过程中，我们需要将 dE 转换成符号表达式，即使用 sym 函数将其包装成符号对象。

x0 = struct(); x0.theta1 = initialPoint.theta1; x0.theta2 = initialPoint.theta2; x0.theta3 = initialPoint.theta3; x0.theta4 = initialPoint.theta4; x0.theta5 = initialPoint.theta5; x0.theta6 = initialPoint.theta6; x0.theta7 = initialPoint.theta7; x0.theta8 = initialPoint.theta8; x0.dy = initialPoint.dy; [solution, objectiveValue, reasonSolverStopped] = solveOptimizationProblem(theta1, theta2, theta3, theta4, theta5, theta6, theta7, theta8, dy, pointD, outlet_angle, parameters, P_in, T_in, mass_judge, H_out_specified,x0);

根据您的代码，solveOptimizationProblem 函数期望接收多个输入参数，包括 theta1, theta2, theta3, theta4, theta5, theta6, theta7, theta8, dy, pointD, outlet_angle, parameters, P_in, T_in, mass_judge, H...

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm import numpy as np if __name__ == '__main__': fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 大半球 theta1 = np.arange(1.6, 3.2, 0.025).reshape(64, 1) phi1 = np.arange(0, 6.4, 0.1).reshape(1, 64) X1 = 30*np.sin(theta1)*np.cos(phi1) Y1 = 30*np.sin(theta1)*np.sin(phi1) z1 = 30*np.cos(theta1)+30 ax.plot_surface(X1, Y1, z1, alpha=0.25, cmap=cm.rainbow) # 小半球 theta2 = np.arange(1.6, 3.2, 0.025).reshape(64, 1) phi2 = np.arange(0, 6.4, 0.1).reshape(1, 64) X2 = 0.534 * 30 * np.sin(theta2) @ np.cos(phi2) Y2 = 0.534 * 30 * np.sin(theta2) @ np.sin(phi2) z2 = 0.534 * 30 * np.cos(theta2) + 30 ax.plot_surface(X2, Y2, z2, alpha=0.25, cmap=cm.rainbow) # 抛物面 theta3 = np.arange(0, 6.4, 0.1).reshape(64, 1) u = np.linspace(-15, 15, 64).reshape(1, 64) X3 = u*np.sin(theta3) Y3 = u*np.cos(theta3) z3 = (2-np.sqrt(3))/15*u**2 ax.plot_surface(X3, Y3, z3, cmap=cm.coolwarm) plt.axis('square') plt.show()如何绘制投影

要绘制投影，需要在原始三维图形下添加一个二维投影。可以使用 ax.contour() 函数绘制等高线图作为投影。以下是一个简单的例子，假设我们要绘制大半球的投影： # 绘制大半球的投影 X1_projected = X1 ...

下段代码的作用：V1 = b*pi.*cos(theta1).*(3.*m.^2.*z1.^2-6*m.*z1.*b.*sin(theta1)+4*b.^2.*(sin(theta1)).^2)/12;

V1 = b * pi * cos(theta1) * (3 * m^2 * z1^2 - 6 * m * z1 * b * sin(theta1) + 4 * b^2 * sin(theta1)^2) / 12 其中，变量b、pi、cos(theta1)、m、z1、sin(theta1)都是已知的数值变量，^表示乘方运算，*表示乘法...

对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 T_1 (第 8 行) dE = a * rou .* d_theta .* z ./ (4*pi*epsilon.*((a.^2+z.^2).^(3/2)));

这个错误通常是由于两个数组的维度不匹配所引起的。在这个代码中，我猜测出现这个错误的原因可能是 a，q，epsilon，rou 或 z 中的一个或多个数组大小与其他数组不兼容。请检查这些变量的大小是否正确。 ...

def forward(self, x): xs = self.localization(x) xs = xs.view(-1, 32*14*2) theta = self.fc_loc(xs) theta = theta.view(-1,2,3) grid = F.affine_grid(theta, x.size()) x = F.grid_sample(x, grid) return x。 能详细解释一下这段代码吗

然后，将 xs 展平成一个一维向量，并通过 self.fc_loc(xs) 函数得到一个 2x3 的仿射变换矩阵 theta。接着，将 theta 转换成一个 2x3x1x1 的张量，再通过 F.affine_grid(theta, x.size()) 函数生成一个网格 grid，...

def forward(self, x): xs = self.localization(x) xs = xs.view(-1, 32142) theta = self.fc_loc(xs) theta = theta.view(-1,2,3) grid = F.affine_grid(theta, x.size()) x = F.grid_sample(x, grid) return x。 能详细解释这段代码吗

然后，这些特征点会被展平成一维向量（xs.view(-1, 32142)），并通过一个全连接层（self.fc_loc）进行线性变换，得到一个2x3的仿射变换矩阵theta。接着，theta会被重新reshape成一个batch_size x 2 x 3的张量，用于...

R = [Theta*Theta',Theta*hC';hC', 0];Theta是N*M,hC是M*1，在matlab中表示此矩阵

这将创建一个大小为(N+1)*(N+1)的矩阵R，其中前N行和前N列是Theta*Theta'的结果，第N+1行和第N+1列是Theta*hC'和0的组合。 请注意，这里使用了zeros(1, 1)来创建一个大小为1*1的零矩阵，以填充矩阵R的最后一个...

F=zeros(length(z),1); for i=1:length(z) Phi=@(theta,R,r)(z(i)+lc-lm).*r.R.(R-r.sin(theta))./... ((R.^2+r.^2-2R.*r.*sin(theta)).sqrt(R.^2+r.^2+(z(i)+lc-lm).^2-2R.*r.*sin(theta)))+... (z(i)-lc+lm).*r.R.(R-r.sin(theta))./... ((R.^2+r.^2-2R.*r.*sin(theta)).sqrt(R.^2+r.^2+(z(i)-lc+lm).^2-2R.*r.*sin(theta)))+... (z(i)+lc+lm).*r.R.(R-r.sin(theta))./... ((R.^2+r.^2-2R.*r.*sin(theta)).sqrt(R.^2+r.^2+(z(i)+lc+lm).^2-2R.*r.*sin(theta)))+... (z(i)-lc-lm).*r.R.(R-r.sin(theta))./... ((R.^2+r.^2-2R.r.sin(theta)).sqrt(R.^2+r.^2+(z(i)-lc-lm).^2-2R.r.sin(theta))); F(i)=BrNI/(4lc(Rc-rc))integral3(Phi,0,2pi,rc,Rc,rm,Rm); end

((R.^2 + r.^2 - 2*R.*r.*sin(theta)).sqrt(R.^2 + r.^2 + (z(i) + lc - lm).^2 - 2*R.*r.*sin(theta))) + ... (z(i) - lc + lm) .* r.R .(R - r.sin(theta)) ./ ... ((R.^2 + r.^2 - 2*R.*r.*sin(theta)).sqrt(R...

能进行传参操作吗？例如fun=@(x)(theta.*x+yita.*x)，theta=5,yita=6

在你的例子中，fun=@(x)(theta.*x+yita.*x) 定义了一个接受向量 x 的函数，该函数会应用线性变换，其中 theta 和 yita 分别是给定的系数。当你调用这个函数并传递一个向量 z，比如 output = fun(z)，它...

ra1=0; r2=0.018; r1=0.0178; miu0=0.003065; b=0.015; while theta > pi/9 theta = theta-pi/9; end if theta == 0 ra1= 1/(miu0*b/(pi/2)*log(r2/r1)+0.5*miu0/(pi/90)*log(r2/r1)); 将下面这段代码做成循环函数ra1=0; r2=0.018; r1=0.0178; miu0=0.003065; b=0.015; while theta > pi/9 theta = theta-pi/9; end if theta == 0 ra1= 1/(miu0*b/(pi/2)*log(r2/r1)+0.5*miu0/(pi/90)*log(r2/r1)); else if (theta>0)&(theta<=pi/90) ra1 = 1/(2*miu0*b/(pi/2)*log(r2/r1)+miu0/(pi/90-theta)*log(r2/r1)); else if (theta>pi/90)&(theta<=pi/18) ra1 = 1/(miu0*b/log(r2/r1)*(theta-pi/90)); else if (theta>pi/18)&(theta<=pi/10) ra1 = 1/(miu0*b/log(r2/r1)*(2*pi/45+1/18*pi-theta)); else if (theta>pi/10)&(theta<=pi/9) ra1= 1/(2*miu0*b/(pi/2)*log(r2/r1)+miu0/(theta-pi/10)*log(r2/r1)); end end end end end

ra1 = 1 / (miu0*b/log(r2/r1)*(2*pi/45+1/18*pi-theta)) elif (theta > pi/10) and (theta <= pi/9): ra1 = 1 / (2*miu0*b/(pi/2)*log(r2/r1) + miu0/(theta-pi/10)*log(r2/r1)) return ra1 你可以将 ...

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=["SimHei"] #单使用会使负号显示错误 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #把负号正常显示 # 读取北京房价数据 path='data.txt' data=pd.read_csv(path,header=None,names=['mianji','jiage']) # data.head() # data.describe() # 绘制散点图 data.plot(kind='scatter',x='mianji',y='jiage') plt.show() def computeCost(X,y,theta): inner=np.power((X*theta.T),2) return np.sum(inner)/(2*len(X)) data.insert(0,'Ones',1) clos=data.shape[1] X=data.iloc[:,0:clos-1] y=data.iloc[:,clos-1:clos] X=np.array(X.values) y=np.array(y.values) theta=np.array[0,0] computeCost(X,y,theta) def gradientDescent(X,y,theta,alpha,iters): temp=np.array(np.zeros(theta.shape)) parameters=int(theta.ravel().shape[1]) cost=np.zeros(iters) for i in range(iters): error=(X*theta.T)-y for j in range(parameters): term=np.multiply(error,X[:,j]) temp[0,j]=theta[0,j]-((alpha/len(X))*np.sum(term)) theta=temp cost[i]=computeCost(X,y,theta) return theta,cost alpha=0.01 iters=1000 g,cost=gradientDescent(X,y,theta,alpha,iters) x=np.linspace(data.mianji.min(),data.mianji.max(),100) f=g[0,0]+(g[0,1]*x) fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,8)) ax.plot(x,f,'r',label='北京房价') ax.scatter(data.mianji,data.jiage,label='Traning data') ax.legend(loc=4) ax.set_xlabel('房子面积') ax.set_ylabel('房子价格') ax.set_title("北京房价格回归图") plt.show()

4. 在第14行中，应该将data.insert(0,'Ones',1)改为data.insert(0,'Ones',np.ones(len(data)))，以便将1插入到整个列中。 5. 在第16行中，应该将clos改为cols，因为该变量代表“列数”。 6. 在第18行中，应该将...

错误使用 * 内部矩阵维度必须一致。% 天线阵列参数 d = 0.5; % 天线元间距 N = 10; % 天线数目 % 电源幅值和相位 A = ones(N,1); phi = zeros(N,1); % 构造波束指向角度 theta = linspace(-pi/2,pi/2,181); % 波束扫描角度范围 phi0 = 30*pi/180; % 波束指向角度 % 构造阵列因子 AF = zeros(length(theta),1); for ii = 1:length(theta) AF(ii) = sum(A.*exp(1j*2*pi*d*(0:N-1)'*sin(theta(ii)-phi))); end % 相位加权实现余割平方加权 w = cot(sin(theta-phi0)); AF_w = AF.*exp(1j*w); % 绘制方向图 figure; plot(theta*180/pi,20*log10(abs(AF)),'LineWidth',2); hold on; plot(theta*180/pi,20*log10(abs(AF_w)),'LineWidth',2); grid on; xlabel('扫描角度（度）'); ylabel('幅值（dB）'); legend('理想方向图','加权方向图');

这个错误通常是由于矩阵维度不匹配导致的。在你的代码中，错误可能出现在以下行： AF(ii) = sum(A.*exp(1j*2*pi*d*(0:N-1)'*sin(theta(ii)-phi))); 请确保 A 和 sin(theta(ii)-phi) 的维度相同。如果...

优化其中的for line in lines: rho, theta = line[0] a = np.cos(theta) b = np.sin(theta) x0 = a * rho y0 = b * rho x1 = int(x0 + 1000 * (-b)) y1 = int(y0 + 1000 * (a)) x2 = int(x0 - 1000 * (-b)) y2 = int(y0 - 1000 * (a))

这段代码是在进行霍夫直线变换后，将... cv2.line(img, tuple(point[0]), tuple(point[1]), (0, 0, 255), 2) 这样做的好处是使用了 numpy 库提供的向量化运算，避免了 for 循环的开销，从而提高了代码的运行效率。

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Minecraft服务器管理新插件ServerForms发布

资源摘要信息:"ServerForms是一个专门为Minecraft服务器设计的管理插件，它是建立在Spigot平台之上的，能够帮助服务器管理员高效地收集玩家输入。ServerForms提供了完全可定制的表单系统，可以根据不同管理员的需求进行调整和优化。 1. 插件特性：ServerForms的主要功能包括但不限于收集用户输入，管理员可以根据需要定制表单的内容、格式和行为。这为服务器的运营提供了灵活性和可扩展性，允许插件适应不同的应用场景。 2. 插件开发状态：根据描述，ServerForms目前处于开发阶段，仍然在不断完善和增加新功能。当前版本可能已经具备了一定的功能，但作者明确表示正在工作中的内容将会带来更多的改进和增强。 3. 未来更新计划：作者提到了未来的几个增强方向。例如，'Better permissions handling'意味着将会对权限控制进行优化，以支持更精细的权限分配，确保服务器的安全性和稳定性。'New commands'说明会有新的命令添加，以便管理员能够更方便地管理和操作服务器。'Fix /readapp to show new applications from last login'表明将修复读取新申请的功能，确保管理员能够及时查看用户自上次登录后的申请信息。'Allow for creation of new forms from console or in game'则是一个非常实用的改进，它可以让管理员通过控制台或游戏内界面创建新的表单，无需进入服务器后台进行操作。最后，插件作者还开放了建议通道，鼓励用户提出自己的意见和建议，以便进一步改进插件。 4. 技术栈与开发语言：从标签"Java"来看，ServerForms是用Java编程语言开发的。Java是广泛用于服务器端开发的语言之一，特别是在Spigot平台上的Minecraft插件开发中。Java的跨平台性、面向对象的特性和成熟的生态系统使其成为构建此类工具的理想选择。 5. 文件信息：提供的压缩包子文件名称为"ServerForms-master"，这暗示了源代码可能托管在GitHub或类似的代码托管平台上，而"master"通常指的是主分支，表明这是一个主开发线的快照。 总结来说，ServerForms是一个面向Minecraft服务器的插件，用于定制和管理用户输入表单。它提供了许多可定制的选项，并且正在积极开发中。该插件基于Java开发，采用了Spigot平台，并且作者正在考虑用户反馈以优化未来的版本。"