excel 2019 查询两个sheet相同的列

要查询两个不同的Excel工作表中相同的列，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开包含这两个工作表的Excel文件。

2. 点击第一个工作表的选项卡，切换到该工作表。

3. 在工作表中选择你想要查询的列。你可以按住Ctrl键并点击鼠标左键来选择多列。

4. 点击“复制”按钮，或按Ctrl+C快捷键，将选定的列复制到剪贴板上。

5. 切换到第二个工作表的选项卡，确保你希望查询的列在这个工作表中。

6. 点击第一个单元格，将光标定位到你希望粘贴数据的位置。

7. 点击“粘贴”按钮，或按Ctrl+V快捷键，将剪贴板上的数据粘贴到第二个工作表中。

8. 粘贴完成后，你将看到第二个工作表中的数据与第一个工作表中相同的列相匹配。

通过这种方式，你可以快速比较两个工作表中相同的列，并查找它们之间的差异或相似之处。注意，这个方法适用于Excel 2019以及以前版本。如果你使用的是较新的Excel版本，操作步骤可能略有不同，但基本原理是相同的。

相关问题

excelJS 导出两个sheet

，怎么写代码实现？

可以使用excelJS库创建Excel表格，并使用Workbook对象的addWorksheet方法添加多个sheet。以下是示例代码：

const ExcelJS = require('exceljs');

const workbook = new ExcelJS.Workbook();
const sheet1 = workbook.addWorksheet('Sheet1');
const sheet2 = workbook.addWorksheet('Sheet2');

// 添加数据到Sheet1
sheet1.columns = [
  { header: 'Name', key: 'name', width: 20 },
  { header: 'Age', key: 'age', width: 10 },
  { header: 'Gender', key: 'gender', width: 10 },
];
sheet1.addRow({ name: 'John', age: 30, gender: 'Male' });
sheet1.addRow({ name: 'Jane', age: 25, gender: 'Female' });
sheet1.addRow({ name: 'Tom', age: 40, gender: 'Male' });

// 添加数据到Sheet2
sheet2.columns = [
  { header: 'ID', key: 'id', width: 10 },
  { header: 'City', key: 'city', width: 20 },
  { header: 'Population', key: 'population', width: 15 },
];
sheet2.addRow({ id: 1, city: 'Beijing', population: 21540000 });
sheet2.addRow({ id: 2, city: 'Shanghai', population: 24180000 });
sheet2.addRow({ id: 3, city: 'Guangzhou', population: 14040000 });

// 保存为Excel文件
workbook.xlsx.writeFile('example.xlsx')
  .then(() => console.log('Excel file saved.'));

该代码将导出一个名为example.xlsx的Excel文件，包含两个sheet：Sheet1和Sheet2。你可以根据自己的需要修改列的标题和数据。

用Python合并Excel中的两个sheet数据

可以使用Python中的pandas库来合并Excel中的两个sheet数据。具体步骤如下：

1. 首先导入pandas库和Excel文件：

import pandas as pd

# 导入Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('file_name.xlsx')

2. 读取两个sheet数据：

# 读取sheet1
sheet1_df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1')

# 读取sheet2
sheet2_df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet2')

3. 合并两个sheet数据：

# 使用pandas中的merge方法，按照指定的列进行合并
merged_df = pd.merge(sheet1_df, sheet2_df, on='column_name')

其中，`column_name`是需要合并的列名。

4. 将合并后的数据写入新的Excel文件：

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='xlsxwriter')
merged_df.to_excel(writer, sheet_name='merged_sheet')
writer.save()

这样，就可以将两个sheet的数据合并到一个新的Excel文件中。