给定n个数，找到一个最大区间使得区间内所有数的和能被n整除

你可以使用前缀和来解决这个问题。首先，计算出给定数组的前缀和数组，记为prefix_sum。然后，遍历前缀和数组，并使用哈希表来保存每个前缀和对应的索引。

在遍历前缀和数组的过程中，如果当前前缀和可以被n整除，那么整个数组就是一个满足条件的区间，记录它的起始索引和结束索引。否则，如果当前前缀和已经在哈希表中出现过，说明存在一个区间的和可以被n整除，该区间的起始索引为哈希表中上次出现的索引加1，结束索引为当前索引。

最后，根据得到的起始索引和结束索引，即可得到最大区间。

以下是用Python实现的代码示例：

def find_max_interval(arr):
    prefix_sum = [0] * (len(arr) + 1)
    for i in range(1, len(prefix_sum)):
        prefix_sum[i] = (prefix_sum[i - 1] + arr[i - 1]) % n

    max_len = 0
    interval_start = 0
    interval_end = 0
    prefix_sum_hash = {}
    for i in range(len(prefix_sum)):
        if prefix_sum[i] == 0:
            max_len = i
            interval_start = 0
            interval_end = i - 1
        elif prefix_sum[i] in prefix_sum_hash:
            if i - prefix_sum_hash[prefix_sum[i]] > max_len:
                max_len = i - prefix_sum_hash[prefix_sum[i]]
                interval_start = prefix_sum_hash[prefix_sum[i]] + 1
                interval_end = i - 1
        else:
            prefix_sum_hash[prefix_sum[i]] = i

    return interval_start, interval_end

# 示例
arr = [4, 3, 1, 6, 7]
n = 3
start, end = find_max_interval(arr)
print("最大区间起始索引：", start)
print("最大区间结束索引：", end)

这段代码的时间复杂度为O(n)，其中n是给定数组的长度。