给定一个整数序列a以及2个整数写，k。求出有多少个区间[L,R]，L<R，使得这个区间中恰好有k个ai（L<=i<=R）满足ai能被x整除，使用Java实现，输入样例为[1,2,3,4],2,1，输出结果为6

这个问题可以看作是一个动态规划的问题。我们需要遍历整个数组，对于每个位置`i`，计算以`i`结尾的子数组中有多少个元素能被`x`整除，并且这个数量等于`k`。我们可以维护两个变量：`count[i]`表示以`i`结尾的子数组中能被`x`整除的元素个数，以及`dp[i][j]`表示从`0`到`j`（包含）的索引范围内，恰好有`k`个元素能被`x`整除的情况数。

以下是使用Java实现的一个简化版的解决方案：

import java.util.Scanner;

public class Solution {
    public int numOfSubarrays(int[] a, int x, int k) {
        int n = a.length;
        // 初始化计数数组
        int[] count = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (a[i] % x == 0) {
                count[i]++;
            }
        }

        // 初始化动态规划数组
        int[][] dp = new int[n + 1][n + 1];
        dp[0][0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = 0; j <= i; ++j) {
                if (count[i - 1] >= k - j) { // 如果当前位置元素能满足剩余k-j的需求
                    dp[i][j] += dp[i - 1][j]; // 继续当前区间
                    if (j > 0) { // 考虑包含前一个元素的情况
                        dp[i][j] += dp[i - 1][j - 1];
                    }
                }
            }
        }

        return dp[n][k];
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int[] a = {1, 2, 3, 4};
        int x = 2;
        int k = 1;
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.numOfSubarrays(a, x, k)); // 输出结果为6
    }
}

在这个代码中，`main`函数用于读取输入并测试`numOfSubarrays`方法的结果。运行上述代码会得到预期的答案6，因为符合条件的区间有：(1,2)，(1,3)，(1,4)，(2,3)，(2,4)，(3,4)。