kmp算法当中的next数组怎么求?
时间: 2024-05-12 10:10:55 浏览: 8
在KMP算法中,next数组用于加速模式串的匹配过程。它的求解过程如下:
1. 首先,我们定义next数组的长度为模式串的长度,即next[len(pattern)]。
2. 初始化next为-1,next为0。
3. 从位置2开始遍历模式串,依次计算每个位置的next值。
4. 对于位置i,我们需要找到一个最长的相同前缀后缀子串,使得该子串的长度小于i。假设该子串的长度为k,则next[i] = k。
- 如果模式串的第k个字符与第i-1个字符相等,则next[i] = k + 1。
- 如果模式串的第k个字符与第i-1个字符不相等,则我们需要继续向前寻找更短的相同前缀后缀子串。我们可以通过next[k]来获取更短的相同前缀后缀子串的长度,然后再与第i-1个字符进行比较。
- 如果模式串的第next[k]个字符与第i-1个字符相等,则next[i] = next[k] + 1。
- 如果模式串的第next[k]个字符与第i-1个字符不相等,则我们可以继续向前寻找更短的相同前缀后缀子串,直到找到一个相等的字符或者到达了模式串的起始位置。
- 如果找不到相等的字符,则next[i] = 0。
5. 重复步骤4,直到计算完所有位置的next值。
这样,我们就可以通过next数组来在匹配过程中跳过一些不必要的比较,提高匹配效率。
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kmp算法中next数组怎么求
KMP算法是一种字符串匹配算法,用于在一个文本串S内查找一个模式串P的出现位置。其中,next数组是KMP算法中的一个重要概念,用于优化匹配过程。下面是求解next数组的方法:
1. 首先,next赋值为-1,next赋值为0。
2. 然后,从i=2开始,依次计算next[i]的值。
3. 对于next[i]的计算,需要分为两种情况:
a. 如果P[i-1] == P[next[i-1]],则next[i] = next[i-1] + 1。
b. 如果P[i-1] != P[next[i-1]],则需要递归地计算next[next[i-1]]的值,直到找到一个j,使得P[i-1] == P[next[j]]或者j等于0。此时,next[i] = j + 1。
4. 最后,返回求得的next数组。
下面是一个示例代码,用于演示如何求解next数组:
```python
def get_next(p):
n = len(p)
next = [-1] * n
i, j = 0, -1
while i < n - 1:
if j == -1 or p[i] == p[j]:
i += 1
j += 1
next[i] = j
else:
j = next[j]
return next
```
kmp算法当中的next数组怎么求
KMP算法是一种字符串匹配算法,用于在一个主串中查找一个模式串的出现位置。其中,next数组是KMP算法中的一个重要辅助数组,用于优化匹配过程。
next数组的求解过程如下:
1. 首先,我们需要明确next数组的含义。对于模式串P的第i个字符P[i],next[i]表示当P[i]与主串中的某个字符不匹配时,下一次比较应该从模式串的哪个位置开始。
2. 初始化next数组。将next置为-1,next置为0。
3. 从第2个字符开始,依次计算next数组的值。假设已经计算到next[i-1],我们需要求解next[i]。
- 如果P[i-1]与P[next[i-1]]相等,则next[i] = next[i-1] + 1。
- 如果P[i-1]与P[next[i-1]]不相等,则需要继续向前回溯,直到找到一个位置j,使得P[i-1]与P[next[j]]相等或者j为-1。此时,next[i] = next[j] + 1。
4. 重复步骤3,直到计算完整个next数组。
下面是一个示例:
假设模式串P为"ABCDABD",我们来计算它的next数组:
- 初始化:next = -1, next = 0。
- 计算next:
- P与P[next]不相等,继续回溯。
- P与P[next]相等,所以next = next + 1 = 0 + 1 = 1。
- 计算next:
- P与P[next]不相等,继续回溯。
- P与P[next]不相等,继续回溯。
- P与P[next]不相等,继续回溯。
- 回溯到next = -1,所以next = next + 1 = -1 + 1 = 0。
- 依次类推,计算完整个next数组。