kmp算法当中的next数组怎么求？

在KMP算法中，next数组用于加速模式串的匹配过程。它的求解过程如下：

1. 首先，我们定义next数组的长度为模式串的长度，即next[len(pattern)]。
2. 初始化next为-1，next为0。
3. 从位置2开始遍历模式串，依次计算每个位置的next值。
4. 对于位置i，我们需要找到一个最长的相同前缀后缀子串，使得该子串的长度小于i。假设该子串的长度为k，则next[i] = k。
- 如果模式串的第k个字符与第i-1个字符相等，则next[i] = k + 1。
- 如果模式串的第k个字符与第i-1个字符不相等，则我们需要继续向前寻找更短的相同前缀后缀子串。我们可以通过next[k]来获取更短的相同前缀后缀子串的长度，然后再与第i-1个字符进行比较。
- 如果模式串的第next[k]个字符与第i-1个字符相等，则next[i] = next[k] + 1。
- 如果模式串的第next[k]个字符与第i-1个字符不相等，则我们可以继续向前寻找更短的相同前缀后缀子串，直到找到一个相等的字符或者到达了模式串的起始位置。
- 如果找不到相等的字符，则next[i] = 0。
5. 重复步骤4，直到计算完所有位置的next值。

这样，我们就可以通过next数组来在匹配过程中跳过一些不必要的比较，提高匹配效率。

相关问题

kmp算法求next数组

对于KMP算法，求解next数组的过程如下：

1. 初始化一个长度为模式串长度的next数组，并将第一个元素next设置为-1。
2. 设置两个指针，i和j，分别指向模式串中的第一个和第二个字符。
3. 进入循环，依次计算next数组中的其他元素：
a. 如果j等于-1或者当前字符与j指向的字符相等，则令next[i+1]等于j+1，同时将i和j分别后移一位。
b. 如果当前字符与j指向的字符不相等，则将j更新为next[j]。
c. 重复步骤a和b，直到i等于模式串长度减一。
4. 返回求得的next数组。

下面是一个示例代码：

def get_next(pattern):
    length = len(pattern)
    next = [0] * length
    next[0] = -1
    i, j = 0, -1
    while i < length - 1:
        if j == -1 or pattern[i] == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
            next[i] = j
        else:
            j = next[j]
    return next

希望能帮到你！如果还有其他问题，请继续提问。

kmp算法中next数组怎么求

KMP算法是一种字符串匹配算法，用于在一个文本串S内查找一个模式串P的出现位置。其中，next数组是KMP算法中的一个重要概念，用于优化匹配过程。下面是求解next数组的方法：

1. 首先，next赋值为-1，next赋值为0。

2. 然后，从i=2开始，依次计算next[i]的值。

3. 对于next[i]的计算，需要分为两种情况：

a. 如果P[i-1] == P[next[i-1]]，则next[i] = next[i-1] + 1。

b. 如果P[i-1] != P[next[i-1]]，则需要递归地计算next[next[i-1]]的值，直到找到一个j，使得P[i-1] == P[next[j]]或者j等于0。此时，next[i] = j + 1。

4. 最后，返回求得的next数组。

下面是一个示例代码，用于演示如何求解next数组：

def get_next(p):
    n = len(p)
    next = [-1] * n
    i, j = 0, -1
    while i < n - 1:
        if j == -1 or p[i] == p[j]:
            i += 1
            j += 1
            next[i] = j
        else:
            j = next[j]
    return next