用matlab求解，AX =B 其中A = [1 2 2;1 3 0;2 7 -2]; B = [2;1;1];，请用三个方法

在MATLAB中，你可以使用三种常见的方法求解线性方程组`AX = B`，给定矩阵`A`和向量`B`如下：

1. **直接解法（using 'inv' function）**：

   % 定义矩阵A和向量B
   A = [1 2 2; 1 3 0; 2 7 -2];
   B = [2; 1; 1];

   % 使用 inv(A) 计算A的逆，然后求解
   X = inv(A) * B;

2. **使用'pinv'函数（当A奇异时用）**：

   % 如果A是奇异矩阵，可以用pinv替代inv
   X = pinv(A) * B;

3. **使用迭代法（如QR分解、LU分解或GMRES等）**：

   % 对于大型或稀疏系统，可以使用iterative solvers，例如QR分解（qr(A,B)）
   [Q,R] = qr(A);
   X = Q \ R \ B; % QR分解并求解
   
   % 或者使用linsolve或solve函数结合lu分解（假设A满秩）
   [L,U] = lu(A); % LU分解
   X = linsolve(U,L*B); % 解得X

请注意，在使用这些方法时，确保矩阵A是方阵并且满秩，否则上述的直接解法可能不会有效。如果A不是方阵或者是非常稀疏的，迭代法通常会更适合这类情况。