py rand() randn()
时间: 2024-06-18 19:06:13 浏览: 3
`rand()`和`randn()`是Python中NumPy库中的随机数生成函数。
`numpy.random.rand()`函数返回指定形状的随机值,生成[0,1)之间的均匀分布样本值。例如,如果你想要生成一个2x3的随机数组,则可以使用以下语句:
```
import numpy as np
a = np.random.rand(2,3)
print(a)
```
输出结果可能类似于:
```
[[0.11880352 0.17417695 0.37744702]
[0.69379482 0.77938433 0.79143058]]
```
`numpy.random.randn()`函数返回指定形状的随机值,生成标准正态分布样本值。例如,如果你想要生成一个2x3的随机数组,则可以使用以下语句:
```
import numpy as np
a = np.random.randn(2,3)
print(a)
```
输出结果可能类似于:
```
[[ 1.27320736 -1.12921163 0.8384916 ]
[-1.2361866 1.79911276 -0.27654278]]
```
相关问题
torch rand randn randint
torch.rand()函数用于生成一个给定大小的随机张量,张量的值在0和1之间均匀分布。该函数的输入参数是张量的大小。例如,torch.rand(2,3)将生成一个2x3的张量,其中的值在0和1之间均匀分布。
torch.randn()函数用于生成一个给定大小的随机张量,张量的值服从均值为0,标准差为1的正态分布。该函数的输入参数是张量的大小。例如,torch.randn(2,3)将生成一个2x3的张量,其中的值服从均值为0,标准差为1的正态分布。
torch.randint()函数用于生成一个给定大小的随机整数张量,张量的值在给定的上下限之间。该函数的输入参数包括张量的大小、上限和下限。例如,torch.randint(0, 10, (2,3))将生成一个2x3的张量,其中的值在0和9之间。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [torch.rand()、torch.randn()、torch.randint()、torch.randperm()用法](https://blog.csdn.net/leilei7407/article/details/107710852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [torch.rand、torch.randn区别](https://blog.csdn.net/qq_35781239/article/details/106981340)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
rand和randn
rand()函数生成的是(0,1)均匀分布的随机数,而randn()函数生成的是(0,1)标准正态分布的随机数。 在numpy库中,rand()和randn()函数可以根据不同的参数输入返回不同形式的随机数。当不输入任何参数时,rand()和randn()函数返回一个随机数。当输入参数为n时,返回1×n的一维数组。当输入两个参数m和n时,返回m×n的二维数组。在matlab中,rand()函数是产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数,而randn()函数是产生均值为0、方差为1的高斯白噪声。 rand()函数还有其他用法,比如rand(n)可以生成0到1之间的n阶随机数方阵,rand(m,n)可以生成0到1之间的m×n的随机数矩阵。而randn()函数用法有randn(n)和randn(m,n),分别生成均值为0方差为1的正态分布随机数。综上所述,rand()和randn()函数在不同的编程库中有不同的用法和功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [rand()与randn()函数简介](https://blog.csdn.net/sister_and_momo/article/details/130460360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [rand与randn的区别 用randn产生均值为0、方差为1的高斯白噪声](https://blog.csdn.net/qq_33467472/article/details/107957424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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