python大数分解代码
时间: 2023-10-12 16:59:11 浏览: 117
当处理大数时,常用的分解方法是质因数分解。以下是一个使用Python实现的大数分解代码示例:
```python
def factorize(n):
factors = []
# 处理2的因子
while n % 2 == 0:
factors.append(2)
n = n // 2
# 处理大于2的奇数因子
i = 3
while i * i <= n:
while n % i == 0:
factors.append(i)
n = n // i
i = i + 2
# 如果n本身就是一个质数,则将其添加到因子列表中
if n > 2:
factors.append(n)
return factors
# 示例用法
number = 1234567890
result = factorize(number)
print(f"质因数分解结果:{result}")
```
在上述代码中,`factorize` 函数接受一个整数 `n` 作为输入,并返回其质因数列表。首先,该代码处理2的因子,然后处理大于2的奇数因子,最后若 `n` 本身是一个质数,则将其添加到因子列表中。最后,我们使用示例数值 `1234567890` 进行测试,并打印质因数分解结果。
注意:该示例代码适用于较小的大数分解,对于更大的数字,可能需要更高效的算法来处理。
相关问题
Python分解九位数
根据提供的引用内容,我们可以看到Python可以分解五位数,但是没有提到如何分解九位数。在Python中,分解九位数的方法与分解五位数的方法类似,只需要将代码中的数字位数改为九位即可。以下是一个分解九位数的示例代码:
num = int(input("请输入一个九位数:"))
a = []
while num != 0:
a.append(num % 10)
num = num // 10
print("该数有{}位,逆序后:".format(len(a)), end='')
for i in a:
print(i, end='')
需要注意的是,Python中整数的位数是没有限制的,但是在计算机内存的限制下,超过一定位数的整数可能会出现精度问题。因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的数据类型和算法来处理大数问题。
对已知的N进行大数分解,并且因子p小于因子q,设计python代码求p
这里提供一种基于Pollard-rho算法的大数分解方法,并且保证因子p小于因子q。
``` python
import random
def gcd(a, b):
if a == 0:
return b
return gcd(b % a, a)
def pollard_rho(n):
x = random.randint(1, n - 1)
y = x
c = random.randint(1, n - 1)
d = 1
while d == 1:
x = (x * x + c) % n
y = (y * y + c) % n
y = (y * y + c) % n
d = gcd(abs(x - y), n)
if d == n:
return None
return d
def factorize(n):
p = pollard_rho(n)
while p is None:
p = pollard_rho(n)
if p > n // p:
p, q = factorize(n // p), p
else:
q = n // p
return p
n = 123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789
p = factorize(n)
print("p =", p)
```
这里的 `pollard_rho` 函数是基于随机数的 Pollard-rho 算法,用于找到 n 的一个因子,如果找不到则返回 None。`factorize` 函数则是基于这个算法进行大数分解,并且保证因子p小于因子q。
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