linux下基于v4l2/qt的usb摄像头采集显示程序

时间: 2023-07-28 19:05:07 浏览: 49
在Linux下,基于v4l2(Video for Linux 2)和Qt的USB摄像头采集和显示程序是相对容易实现的。下面是一个简单的示例程序的主要步骤: 1. 导入必要的头文件:包括V4l2和Qt相关的头文件。 2. 打开摄像头设备:使用V4l2的API函数打开USB摄像头设备文件。 3. 配置摄像头参数:设置摄像头的分辨率、帧率等参数,可以使用V4l2的API函数进行配置。 4. 创建Qt窗口:使用Qt的API函数创建一个显示摄像头图像的窗口。 5. 捕获摄像头图像:使用V4l2的API函数从摄像头中捕获图像数据。 6. 在Qt窗口中显示图像:将捕获到的图像数据通过Qt的API函数显示在窗口中。 7. 循环捕获和显示图像:使用一个循环结构,不断地从摄像头中捕获图像并在Qt窗口中显示。 8. 关闭摄像头设备:使用V4l2的API函数关闭已打开的摄像头设备文件。 以上是一个基本的步骤,可以根据需求进行扩展和优化,例如添加摄像头参数调整的功能、图像处理的功能等。基于v4l2和Qt的USB摄像头采集和显示程序可以在Linux下实现实时显示摄像头图像的功能,非常适用于开发图像处理、计算机视觉等应用。
相关问题

linux下基于qt和v4l2驱动的usb摄像头视频采集与显示

在Linux下,使用基于Qt和v4l2驱动的USB摄像头视频采集和显示是非常常见和方便的。这主要依靠Qt的多媒体框架和v4l2驱动程序提供的接口实现。 要实现基于Qt和v4l2驱动的USB摄像头视频采集和显示,首先需要使用v4l2库来初始化和配置USB摄像头。具体而言,需要使用v4l2_open()来打开摄像机设备文件、v4l2_ioctl()来查询设备的属性和状态,以及v4l2_mmap()来建立内存映射缓冲区以便在程序中进行视频帧的读取。 接下来,在Qt中,需要使用QCamera类来访问USB摄像头。通过调用QCamera类提供的相应接口,可以实现打开和关闭摄像头、获取视频帧和对视频帧进行处理。 在获取视频帧后,可以使用Qt的QPainter类将视频帧绘制到程序的GUI界面中,从而实现视频的实时显示。 总的来说,基于Qt和v4l2驱动的USB摄像头视频采集和显示在Linux下实现起来比较容易,同时能够为开发人员提供强大的功能和灵活性,非常适合用于普通摄像应用和工业领域中的视频监控和图像处理。

生成一个基于v4l2的获取USB摄像头图像的C++程序

好的,可以参考以下代码: ```c #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <linux/videodev2.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/mman.h> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { const char* dev_name = "/dev/video0"; int fd = open(dev_name, O_RDWR | O_NONBLOCK, 0); if (fd < 0) { perror("open"); exit(1); } struct v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) < 0) { perror("VIDIOC_QUERYCAP"); exit(1); } cout << "Driver Name: " << cap.driver << endl; cout << "Card Name: " << cap.card << endl; cout << "Bus info: " << cap.bus_info << endl; cout << "Version: " << (cap.version >> 16) << "." << ((cap.version >> 8) & 0xff) << "." << (cap.version & 0xff) << endl; struct v4l2_format fmt; memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_MJPEG; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) < 0) { perror("VIDIOC_S_FMT"); exit(1); } struct v4l2_requestbuffers req; memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 1; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) < 0) { perror("VIDIOC_REQBUFS"); exit(1); } struct v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = 0; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) < 0) { perror("VIDIOC_QUERYBUF"); exit(1); } void* buffer = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffer == MAP_FAILED) { perror("mmap"); exit(1); } memset(buffer, 0, buf.length); if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) < 0) { perror("VIDIOC_QBUF"); exit(1); } if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &buf.type) < 0) { perror("VIDIOC_STREAMON"); exit(1); } Mat frame; for (int i = 0; i < 100; i++) { fd_set fds; FD_ZERO(&fds); FD_SET(fd, &fds); struct timeval tv = {0}; tv.tv_sec = 2; tv.tv_usec = 0; int r = select(fd+1, &fds, NULL, NULL, &tv); if (r == -1) { perror("select"); exit(1); } if (r == 0) { fprintf(stderr, "select timeout\n"); exit(1); } if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) < 0) { perror("VIDIOC_DQBUF"); exit(1); } frame = Mat(Size(fmt.fmt.pix.width, fmt.fmt.pix.height), CV_8UC3, (char*)buffer); if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) < 0) { perror("VIDIOC_QBUF"); exit(1); } imshow("Frame", frame); waitKey(1); } if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &buf.type) < 0) { perror("VIDIOC_STREAMOFF"); exit(1); } close(fd); return 0; } ``` 这段代码是一个简单的基于v4l2的获取USB摄像头图像的C程序,其中使用了OpenCV库来显示图像。需要注意的是,这段代码只是一个基础示例,读者可以根据自己的需求进行修改和扩展。

相关推荐

要在Qt C++中显示摄像头,请使用Video for Linux 2(V4L2)API。 以下是显示摄像头的基本步骤: 1. 打开摄像头设备: c++ int fd = open("/dev/video0", O_RDWR); if (fd == -1) { perror("Error opening device"); return -1; } 2. 查询摄像头设备的参数: c++ struct v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { perror("Error querying device capabilities"); return -1; } 3. 设置摄像头设备的参数,如图像格式、分辨率、帧率等: c++ struct v4l2_format fmt; memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { perror("Error setting device format"); return -1; } 4. 创建视频缓冲区: c++ struct v4l2_requestbuffers req; memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { perror("Error requesting buffers"); return -1; } struct buffer { void *start; size_t length; }; buffer *buffers = new buffer[req.count]; for (int i = 0; i < req.count; ++i) { v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { perror("Error querying buffer"); return -1; } buffers[i].length = buf.length; buffers[i].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffers[i].start == MAP_FAILED) { perror("Error mapping buffer"); return -1; } } 5. 开始视频采集: c++ for (int i = 0; i < req.count; ++i) { v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Error queuing buffer"); return -1; } } enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { perror("Error starting stream"); return -1; } 6. 读取视频数据并显示: c++ while (true) { fd_set fds; FD_ZERO(&fds); FD_SET(fd, &fds); timeval tv = {0}; tv.tv_sec = 2; int r = select(fd + 1, &fds, NULL, NULL, &tv); if (r == -1) { perror("Error waiting for frame"); return -1; } else if (r == 0) { perror("Timeout waiting for frame"); return -1; } v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { perror("Error dequeuing buffer"); return -1; } // buf.index is the index of the buffer that contains the captured frame // buffers[buf.index].start contains the frame data // buffers[buf.index].length contains the length of the frame data // Display the frame using Qt or other libraries if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Error queuing buffer"); return -1; } } 以上是基本的代码框架,你可以根据需要进行修改和优化。注意,这里没有包含错误处理和资源释放的代码,你需要自己添加。
Ubuntu是一个基于Linux的操作系统,它提供了许多强大的功能和工具用于开发各种应用程序。v4l2是Linux提供的一个用于操作视频设备的接口,它能够访问和控制电脑上连接的USB摄像头。 在Ubuntu上使用USB摄像头可以通过v4l2接口来实现。首先,你需要安装相应的驱动程序,这样系统才能识别并与USB摄像头进行通信。一般来说,大多数常见的USB摄像头都会自动被Ubuntu识别并安装相应的驱动程序。 一旦你的USB摄像头被成功安装和识别,你就可以使用v4l2接口来访问它。Qt是一个跨平台的应用开发框架,它提供了丰富的功能和工具用于开发图形用户界面(GUI)应用程序。你可以使用Qt来编写一个应用程序,通过v4l2接口实时获取USB摄像头的图像,并在Qt的界面上显示出来。 在编写Qt应用程序时,你需要使用相关的API和库函数来实现与v4l2接口的通信。首先,你需要打开USB摄像头设备,然后设置相关的参数,如图像分辨率、帧率等。接下来,你可以使用v4l2接口读取摄像头的图像帧,并通过Qt的图像显示控件将获取的图像渲染在界面上。 除了实时显示USB摄像头的图像,你还可以利用v4l2接口进行其他操作,如录制视频、拍摄照片、调整摄像头的设置等等。通过Qt的界面,你可以方便地提供用户界面来控制这些功能。 总结来说,Ubuntu提供了v4l2接口来操作USB摄像头,而Qt框架可以方便地集成这些功能并实现交互界面,从而实现USB摄像头的图像显示和其他操作。
V4L2是Video for Linux 2的简称,是Linux中关于视频设备的内核驱动。它提供了一种编程框架,用于采集USB摄像头,特别是针对UVC(USB Video Class)免驱USB设备。在Linux中,视频设备被视为设备文件,可以像访问普通文件一样对其进行读写。摄像头设备文件通常位于/dev/video*下,如果只有一个视频设备,通常为/dev/video0。\[1\] 在Ubuntu 18.04中,插入摄像头会出现两个/dev/video文件,按照顺序排序。这是因为在18.04中,摄像头没有区分V4L2_CAP_META_CAPTURE和V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE,导致输出两个/dev/video文件。在实际使用中,我们通常使用V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE类型的摄像头,因此在过滤摄像头列表时需要区分。可以通过ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &vcap)来获取vcap.device_caps的值来进行过滤区分。\[2\] 在V4L2中,还定义了一些信息结构,如FormatInfo用于存储帧的信息,CameraCardBindDeviceName用于摄像头绑定名称的记录,CameraInfo用于存储摄像头的详细信息,EventInfo用于记录摄像头事件。这些结构体包含了摄像头的名称、驱动名称、帧列表等信息,可以用于管理和操作摄像头设备。\[3\] 总结起来,V4L2是Linux中用于视频设备的内核驱动,主要用于采集USB摄像头。在使用过程中,可以通过遍历/dev/video文件夹下的video类设备来获取摄像头列表,并根据需要进行过滤和排序。同时,V4L2还定义了一些信息结构,用于存储和管理摄像头的详细信息和事件。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Linux下通过V4L2驱动USB摄像头](https://blog.csdn.net/sinat_24424445/article/details/116978339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [libudev+V4L2 linux usb摄像头列表发现以及热拔插事件](https://blog.csdn.net/u011218356/article/details/120414220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
以下是一个基于v4l2摄像头的图片采集的示例代码,仅供参考: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/mman.h> #include <sys/ioctl.h> #include #define WIDTH 640 #define HEIGHT 480 #define BUFFER_COUNT 4 struct buffer { void *start; size_t length; }; int main(int argc, char *argv[]) { int fd; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers reqbuf; struct v4l2_buffer buf; enum v4l2_buf_type type; struct buffer *buffers; unsigned char *image; int i, j; // 打开摄像头设备文件 fd = open("/dev/video0", O_RDWR); if (fd < 0) { perror("open"); return -1; } // 查询摄像头设备信息 if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 设置摄像头格式 memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = WIDTH; fmt.fmt.pix.height = HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 分配摄像头缓冲区 memset(&reqbuf, 0, sizeof(reqbuf)); reqbuf.count = BUFFER_COUNT; reqbuf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; reqbuf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &reqbuf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 映射摄像头缓冲区 buffers = calloc(reqbuf.count, sizeof(*buffers)); for (i = 0; i < reqbuf.count; i++) { memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } buffers[i].length = buf.length; buffers[i].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffers[i].start == MAP_FAILED) { perror("mmap"); return -1; } } // 启动摄像头采集 for (i = 0; i < reqbuf.count; i++) { memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } } type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 采集图像数据 buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } image = buffers[buf.index].start; // 处理图像数据 // TODO: 在这里进行图像处理,例如图像增强、降噪、裁剪等 // 保存图像数据到文件 FILE *fp = fopen("image.raw", "wb"); fwrite(image, 1, WIDTH * HEIGHT * 2, fp); fclose(fp); // 停止摄像头采集 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 释放缓冲区 for (i = 0; i < reqbuf.count; i++) { munmap(buffers[i].start, buffers[i].length); } free(buffers); // 关闭摄像头设备文件 close(fd); return 0; } 该示例代码演示了如何基于v4l2摄像头采集图像数据,并将采集的数据保存为文件。需要注意的是,该示例代码中没有进行任何图像处理,具体的图像处理操作可以根据需要在代码中添加。同时,具体的设备文件路径和摄像头参数设置需要根据实际情况进行修改。
在 Android 上使用 V4L2 进行摄像头采集需要以下步骤: 1. 打开摄像头设备:可以使用 open() 系统调用来打开摄像头设备,例如 /dev/video0。 2. 查询摄像头设备支持的格式和分辨率:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_QUERYCAP 命令来查询设备的支持情况。 3. 配置摄像头设备参数:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_S_FMT 命令来设置摄像头设备的参数,例如图像格式、分辨率、帧率等。 4. 分配缓冲区:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_REQBUFS 命令来分配摄像头设备的缓冲区。 5. 将缓冲区映射到用户空间:可以使用 mmap() 系统调用将摄像头设备的缓冲区映射到用户空间中。 6. 启动摄像头采集:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_STREAMON 命令来启动摄像头采集。 7. 读取采集的数据:可以使用 read() 系统调用从摄像头设备的缓冲区中读取采集到的数据。 8. 停止摄像头采集:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_STREAMOFF 命令来停止摄像头采集。 9. 释放缓冲区:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_REQBUFS 命令来释放摄像头设备的缓冲区。 10. 关闭摄像头设备:可以使用 close() 系统调用来关闭摄像头设备。 这些步骤可以通过编写 C/C++ 代码来实现。在 Android 平台上,也可以使用 Camera2 API 或 CameraX API 来进行摄像头采集,这些 API 都提供了更高级别的抽象和功能。
要在 C++ 中显示摄像头,可以使用 V4L2(Video for Linux 2)库。以下是一个简单的示例代码,可以帮助你开始显示摄像头: c++ #include <iostream> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/ioctl.h> #include #include <opencv2/opencv.hpp> #define CAMERA_DEVICE "/dev/video0" #define CAPTURE_WIDTH 640 #define CAPTURE_HEIGHT 480 using namespace std; using namespace cv; int main() { int fd; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers req; struct v4l2_buffer buf; void* buffer_start; unsigned int i; // 打开摄像头设备 fd = open(CAMERA_DEVICE, O_RDWR); if (fd == -1) { cout << "无法打开摄像头设备" << endl; return -1; } // 查询摄像头设备信息 if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { cout << "无法查询摄像头设备信息" << endl; close(fd); return -1; } // 设置摄像头格式 fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = CAPTURE_WIDTH; fmt.fmt.pix.height = CAPTURE_HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUV420; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { cout << "无法设置摄像头格式" << endl; close(fd); return -1; } // 请求摄像头缓冲区 req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { cout << "请求摄像头缓冲区失败" << endl; close(fd); return -1; } // 映射摄像头缓冲区 buffer_start = malloc(req.count * sizeof(*buffer_start)); if (!buffer_start) { cout << "映射摄像头缓冲区失败" << endl; close(fd); return -1; } for (i = 0; i < req.count; i++) { buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { cout << "无法查询摄像头缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } *((void**)buffer_start + i) = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (*((void**)buffer_start + i) == MAP_FAILED) { cout << "无法映射摄像头缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } } // 将缓冲区入队 for (i = 0; i < req.count; i++) { buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { cout << "无法将缓冲区入队" << endl; close(fd); return -1; } } // 开始采集 enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { cout << "无法开始采集" << endl; close(fd); return -1; } // 显示帧图像 Mat frame(CAPTURE_HEIGHT, CAPTURE_WIDTH, CV_8UC3); while (true) { // 获取缓冲区 if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { cout << "无法获取缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } // 处理图像 memcpy(frame.data, *((void**)buffer_start + buf.index), buf.bytesused); // 将缓冲区重新入队 if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { cout << "无法将缓冲区重新入队" << endl; close(fd); return -1; } // 显示图像 imshow("camera", frame); waitKey(1); } // 停止采集 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type) == -1) { cout << "无法停止采集" << endl; close(fd); return -1; } // 释放缓冲区 for (i = 0; i < req.count; i++) { munmap(*((void**)buffer_start + i), buf.length); } free(buffer_start); // 关闭摄像头设备 close(fd); return 0; } 这段代码使用了 OpenCV 库来显示图像,需要在编译时链接该库。你可以使用以下命令进行编译: g++ -o camera camera.cpp pkg-config opencv --cflags --libs 请注意,这段代码可能需要根据你的摄像头设备和环境进行调整。你需要根据自己的需求修改它。
Qt是一款流行的C++跨平台开发框架,它的多样化的类库和工具链支持了广泛的应用程序类型和领域。在使用Qt开发图像视频应用时,对数据源的支持是至关重要的,因为它牵涉到访问和处理信号、视频、音频和其他流数据。本文将介绍如何使用Qt技术完成从 v4l2 摄像头获取视频数据以及处理的方法。 在开始介绍方法之前,需要先了解一下v4l2摄像头。v4l2是一种Linux内核框架,用于控制视频设备的采集、编码和显示等操作。v4l2摄像头主要用于Linux系统下的视频采集,它最初是为了支持USB摄像头而设计的。在使用v4l2摄像头时,我们需要通过系统的Video-For-Linux接口和相应的API进行操作。 Qt提供了一个QCamera类,支持从摄像头和文件中获取视频数据,但是它不支持v4l2协议。因此,我们可以使用Qt的QWidget类进行自定义图形界面,使用v4l2的API获取视频数据,并将视频数据通过Qt的信号槽机制传递给QWidget对象进行显示。具体步骤如下: 1.定义v4l2摄像头结构体,设置参数,包括设备的名称、宽度、高度、帧率、格式等。 2.打开v4l2设备,检查设备是否打开正常。 3.通过ioctl()系统调用获取v4l2摄像头的参数,并设置相应控制,例如启动视频流。 4.使用Qt中的定时器,通过定时器超时来触发读取v4l2摄像头的视频数据。 5.使用QT中的QImage类将读取的RGB格式的视频数据转换为可用于QWidget的图像并显示。 6.释放相关的资源,包括关闭v4l2设备。 总的来说,Qt与v4l2结合使用是一种可行的方法,可以支持Linux平台上的视频采集、处理和显示等功能。这种方法可以使用Qt丰富的类库和工具链进行开发,也可以使用v4l2提供的高效的图像采集框架实现更加灵活和高效的图像处理。

最新推荐

V4L2框架 代码流程总结

V4L2 是专门为 linux 设备设计的一套视频框架,其主体框架在 linux 内核,可以理解为是整个 linux 系统上面的视频源捕获驱动框架。本资源就是根据linux内核总结出的V4L2框架代码流程。仅供参考,所有权为Clay Ding

基于linux_V4L视频采集摄像程序

基于linux_V4L视频采集摄像程序 linux_m4v.c gcc -o linux_m4v linux_m4v.c -lc -lm -lxvidcore

USB摄像头采集的word文档分析

在Linux操作系统下实现对USB摄像头的图像采集与显示的文章,从摄像头的数据采集和显示分为三个步骤:USB摄像头采集数据;将采集的数据进行解码转换成RGB格式进行了分析

2023年全球聚甘油行业总体规模.docx

2023年全球聚甘油行业总体规模.docx

java web Session 详解

java web Session 详解

基于单片机温度控制系统设计--大学毕业论文.doc

基于单片机温度控制系统设计--大学毕业论文.doc

ROSE: 亚马逊产品搜索的强大缓存

89→ROSE:用于亚马逊产品搜索的强大缓存Chen Luo,Vihan Lakshman,Anshumali Shrivastava,Tianyu Cao,Sreyashi Nag,Rahul Goutam,Hanqing Lu,Yiwei Song,Bing Yin亚马逊搜索美国加利福尼亚州帕洛阿尔托摘要像Amazon Search这样的产品搜索引擎通常使用缓存来改善客户用户体验;缓存可以改善系统的延迟和搜索质量。但是,随着搜索流量的增加,高速缓存不断增长的大小可能会降低整体系统性能。此外,在现实世界的产品搜索查询中广泛存在的拼写错误、拼写错误和冗余会导致不必要的缓存未命中,从而降低缓存 在本文中,我们介绍了ROSE,一个RO布S t缓存E,一个系统,是宽容的拼写错误和错别字,同时保留传统的缓存查找成本。ROSE的核心组件是一个随机的客户查询ROSE查询重写大多数交通很少流量30X倍玫瑰深度学习模型客户查询ROSE缩短响应时间散列模式,使ROSE能够索引和检

如何使用Promise.all()方法?

Promise.all()方法可以将多个Promise实例包装成一个新的Promise实例,当所有的Promise实例都成功时,返回的是一个结果数组,当其中一个Promise实例失败时,返回的是该Promise实例的错误信息。使用Promise.all()方法可以方便地处理多个异步操作的结果。 以下是使用Promise.all()方法的示例代码: ```javascript const promise1 = Promise.resolve(1); const promise2 = Promise.resolve(2); const promise3 = Promise.resolve(3)

android studio设置文档

android studio默认设置文档

社交网络中的信息完整性保护

141社交网络中的信息完整性保护摘要路易斯·加西亚-普埃约Facebook美国门洛帕克lgp@fb.com贝尔纳多·桑塔纳·施瓦茨Facebook美国门洛帕克bsantana@fb.com萨曼莎·格思里Facebook美国门洛帕克samguthrie@fb.com徐宝轩Facebook美国门洛帕克baoxuanxu@fb.com信息渠道。这些网站促进了分发,Facebook和Twitter等社交媒体平台在过去十年中受益于大规模采用,反过来又助长了传播有害内容的可能性,包括虚假和误导性信息。这些内容中的一些通过用户操作(例如共享)获得大规模分发,以至于内容移除或分发减少并不总是阻止其病毒式传播。同时,社交媒体平台实施解决方案以保持其完整性的努力通常是不透明的,导致用户不知道网站上发生的任何完整性干预。在本文中,我们提出了在Facebook News Feed中的内容共享操作中添加现在可见的摩擦机制的基本原理,其设计和实现挑战,以�