我说的是利用transforms.totensor

非常抱歉，我误解了你的问题。你提到的`transforms.To()`是PyTorch库中的一个转换函数，可以将PIL图像或NumPy数组转换为张量。以下是使用`transforms.ToTensor()`将图片转化为张量的示例代码：

import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')

# 定义转换
transform = transforms.ToTensor()

# 转换为张量
image_tensor = transform(image)

# 打印张量的形状和数据类型
print(image_tensor.shape)
print(image_tensor.dtype)

在这个示例中，我们首先使用PIL库打开一张图片。然后，我们定义一个`transforms.ToTensor()`转换函数，将其应用于图像。最后，我们得到了图像的张量表示，并打印出张量的形状和数据类型。

请注意，使用`transforms.ToTensor()`函数时，图像必须是PIL图像或NumPy数组。如果图像不是这两种类型，需要先进行适当的转换。