pandas crosstab函数

pandas的crosstab函数是一个用于计算两个或多个因素之间的交叉表的函数。它可以非常方便地对数据进行透视分析，可以根据行、列以及值进行统计分析，并生成新的DataFrame对象。

使用方法如下： pd.crosstab(index, columns, values=None, aggfunc=None, rownames=None, colnames=None, margins=False, margins_name='All', dropna=True, normalize=False)

其中，参数index表示要进行行分组的数据；columns表示要进行列分组的数据；values为可选参数，表示要进行统计的数值；aggfunc为可选参数，表示统计函数，默认为计数函数；rownames、colnames为可选参数，表示行、列的名称；margins为可选参数，表示是否显示行、列的汇总数据；margins_name为可选参数，表示显示汇总数据的名称；dropna为可选参数，表示是否删除含有缺失值的行或列；normalize为可选参数，表示是否进行标准化处理。

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