修改s1=jieba.cut('大师兄，师父和师弟被妖精抓走了！') s1=[' '.join(s1)] vect.fit(s1) s1_feature=vect.transform(s1) print('转化结果:\n'.format(s1_feature.toarray()))

代码有一点小问题，应该在print语句中加上要输出的内容，可以将代码修改为：

import jieba
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

s1 = jieba.cut('大师兄，师父和师弟被妖精抓走了！')
s1 = [' '.join(s1)]
vect = CountVectorizer()
vect.fit(s1)
s1_feature = vect.transform(s1)
print('转化结果:\n{}'.format(s1_feature.toarray()))

这样就可以输出转化结果了。

相关问题

cut = jieba.cut(text)是什么意思

这段代码使用了 Python 中的 jieba 库对变量 text 进行分词操作，将分词结果赋值给了变量 cut。具体来说，jieba.cut() 是 jieba 库中的一个函数，用于对文本进行分词。调用 jieba.cut(text) 就是调用该函数，其中 text 是需要进行分词的文本。函数的返回值是一个可迭代的生成器对象，每次迭代返回分词后的结果。因此，通过将它赋值给变量 cut，就可以得到分词后的结果。

wordlist2 = jieba.cut(sent) print(' '.join(wordlist2))中.join是什么意思

.join 是一个字符串方法，它可以将一个可迭代对象中的每个元素连接成一个字符串，连接时可以指定一个分隔符。在这个例子中，通过.join方法将wordlist2中的词语连接成一个字符串，每个词语之间用空格分隔。