用c语言实现,且逐行解释,且用较短时间,在PTA提交时间限制为400 ms重要反序对问题 给定一个数组 Data 包含N个元素。如果 0≤ i < j < N 且 Data[i] > 2*Data[j] ,则 (i, j) 称作一个重要反序对。 请返回给定数组中的重要反序对的数量。 输入格式: 用 [、]和 , 分隔表示的数组。如:[1,2,3,4,5] 输出格式: 输出一个整数,表示数组中重要反序对的数量。 输入样例: [1,3,2,3,1] 输出样例: 2 样例说明: 下标对(1,4),(3,4)是重要反序对
时间: 2024-03-07 22:50:43 浏览: 66
用C语言实现FFT算法的编写,可与DFT时间作比较
以下是基于归并排序的 C 代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int merge(int *arr, int *tmp, int left, int mid, int right)
{
int i = left, j = mid + 1, k = left, count = 0;
while (i <= mid && j <= right) {
if (arr[i] > 2 * arr[j]) {
count += mid - i + 1; //统计逆序对
j++;
} else {
i++;
}
}
i = left, j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= right) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
tmp[k++] = arr[i++];
} else {
tmp[k++] = arr[j++];
}
}
while (i <= mid) tmp[k++] = arr[i++];
while (j <= right) tmp[k++] = arr[j++];
for (i = left; i <= right; i++) {
arr[i] = tmp[i];
}
return count;
}
int merge_sort(int *arr, int *tmp, int left, int right)
{
if (left >= right) return 0;
int mid = (left + right) / 2;
int count = merge_sort(arr, tmp, left, mid) + merge_sort(arr, tmp, mid + 1, right) + merge(arr, tmp, left, mid, right);
return count;
}
int main()
{
int n = 0;
scanf("%d", &n);
int *arr = (int *)malloc(sizeof(int) * n);
int *tmp = (int *)malloc(sizeof(int) * n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &arr[i]);
}
printf("%d\n", merge_sort(arr, tmp, 0, n - 1));
free(arr);
free(tmp);
return 0;
}
```
代码中使用归并排序实现,在归并排序的过程中统计逆序对的数量。在归并过程中,当左区间的元素大于右区间元素的两倍时,认为找到了一个重要逆序对,统计逆序对的数量。将所有左右区间合并时,按照升序排列,可以保证不重不漏地统计所有重要逆序对。
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