请帮我完成一段代码，要求可正常运行，C++使用分治算法求一个数组中的最大元素，数组需要自行输入，并分析时间性能

在C++中，我们可以使用分治算法（Divide and Conquer）来找出数组中的最大元素。这里是一个简单的递归实现示例：

#include <iostream>
using namespace std;

// 分治法函数，返回数组中最大值
int findMax(int arr[], int low, int high) {
    // 基线条件：只有一个元素时直接返回
    if (low == high)
        return arr[low];

    // 分割数组并找到左右部分的最大值
    int mid = (low + high) / 2;
    int leftMax = findMax(arr, low, mid);
    int rightMax = findMax(arr, mid + 1, high);

    // 返回整个数组的最大值，即左半部分、右半部分和中间元素三者中的最大值
    return max(leftMax, max(rightMax, arr[mid]));
}

int main() {
    int n;
    cout << "请输入数组的长度：";
    cin >> n;

    int arr[n]; // 创建动态数组
    cout << "请输入" << n << "个整数：";
    for (int i = 0; i < n; ++i)
        cin >> arr[i];

    // 调用分治函数找最大值
    int maxElement = findMax(arr, 0, n - 1);
    cout << "数组中的最大元素是：" << maxElement << endl;

    return 0;
}

**时间复杂度分析：**
- 这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是数组的长度。因为无论数组大小如何，都需要比较一次所有的元素来确定最大值。

**空间复杂度分析：**
- 空间复杂度是O(log n)，这是因为递归过程中会形成一个堆栈，最坏情况下，当数组已经排序时，需要递归log n次来找到最大元素。实际应用中，由于递归调用不会保留所有级别，所以空间常表现为常数级别的额外开销。