请帮我完成一段代码，要求可正常运行，C++使用分治算法求一个数组中的最大元素，并分析时间性能

当然可以，这里是一个简单的C++代码示例，使用分治法递归地找出数组中的最大元素：

#include <iostream>

// 分治函数，用于寻找数组中的最大值
int findMax(int arr[], int low, int high) {
    // 基本情况：只有一个元素
    if (low == high)
        return arr[low];

    // 如果有两个元素，则直接返回较大者
    else if (high == low + 1)
        return std::max(arr[low], arr[high]);

    // 一般情况：将数组分为两半并分别找到最大值，然后取较大者
    else {
        int mid = low + (high - low) / 2;
        int leftMax = findMax(arr, low, mid);
        int rightMax = findMax(arr, mid + 1, high);

        return std::max(leftMax, rightMax);
    }
}

int main() {
    int arr[] = {5, 9, 3, 7, 1, 8};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    
    // 调用分治函数获取最大值
    int maxElement = findMax(arr, 0, n - 1);
    
    std::cout << "The maximum element in the array is: " << maxElement << std::endl;

    return 0;
}

**时间性能分析：**
这个算法的时间复杂度是O(n log n)，其中n是数组的长度。这是因为每次递归都会将问题规模减半，直到剩下两个元素，这需要log n次递归。而在每个递归层级，查找单个子数组的最大值需要线性时间O(n)，总的时间复杂是这两部分之积，即O(n log n)。