python中如何调整dataframe各列的顺序

你可以使用 `reindex` 方法来调整 DataFrame 中各列的顺序。例如，假设你有一个 DataFrame `df`，它包含三列 "A"、"B" 和 "C"，你想要调整列的顺序为 "C"、"A" 和 "B"，可以使用如下代码：

df = df.reindex(columns=['C', 'A', 'B'])

这将返回一个新的 DataFrame，其中各列按照 "C"、"A" 和 "B" 的顺序排列。请注意，`reindex` 方法会返回一个新的 DataFrame，因此如果想要原地修改 DataFrame，需要将其赋值给原始 DataFrame。

相关问题

调整dataframe给列顺序

可以使用 pandas 库中的 `reindex()` 方法来调整 DataFrame 的列顺序，具体实现步骤如下：

1. 使用列表指定需要调整的列顺序，例如 `new_order = ['C', 'A', 'B']`。
2. 调用 `reindex()` 方法，将列表作为参数传入，设置 `axis=1` 表示调整列顺序。
3. 如果需要新建一个 DataFrame 保存调整后的结果，可以使用 `assign()` 方法。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 指定新的列顺序
new_order = ['C', 'A', 'B']

# 调整列顺序
df_new = df.reindex(columns=new_order)

# 输出调整后的结果
print(df_new)

输出结果为：

   C  A  B
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6

注意：上述代码中使用了 `reindex()` 方法，这个方法会返回一个新的 DataFrame，原 DataFrame 不会被修改。如果需要修改原 DataFrame，可以直接对列进行赋值，例如 `df = df.reindex(columns=new_order)`。

如何调整dataframe各列的顺序

可以使用 pandas 库中的 `reindex()` 方法来调整 DataFrame 的列顺序，具体实现步骤如下：

1. 使用列表指定需要调整的列顺序，例如 `new_order = ['C', 'A', 'B']`。
2. 调用 `reindex()` 方法，将列表作为参数传入，设置 `axis=1` 表示调整列顺序。
3. 如果需要新建一个 DataFrame 保存调整后的结果，可以使用 `assign()` 方法。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 指定新的列顺序
new_order = ['C', 'A', 'B']

# 调整列顺序
df_new = df.reindex(columns=new_order)

# 输出调整后的结果
print(df_new)

输出结果为：

   C  A  B
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6

注意：上述代码中使用了 `reindex()` 方法，这个方法会返回一个新的 DataFrame，原 DataFrame 不会被修改。如果需要修改原 DataFrame，可以直接对列进行赋值，例如 `df = df.reindex(columns=new_order)`。