随机生成20位同学的数据 ，创建一个包含学生信息的 DataFrame，包括 "姓名"、"学号" 和 "考试成绩" 列。 根据学号或姓名找到需要删除的学生信息，并将其从 DataFrame 中删除。 显示删除后的 DataFrame。

首先，我们可以使用Python的pandas库来创建这个DataFrame并随机生成数据。这里是一个简单的示例：

import pandas as pd
import random
from string import ascii_letters

# 创建一个函数生成随机学生信息
def generate_student_data(n=20):
    names = [''.join(random.choices(ascii_letters, k=random.randint(2, 6))) for _ in range(n)]
    ids = [f"S{random.randint(1000, 9999)}" for _ in range(n)]
    scores = [random.randint(60, 100) for _ in range(n)]
    data = {'姓名': names, '学号': ids, '考试成绩': scores}
    return pd.DataFrame(data)

# 生成初始数据
students_df = generate_student_data()

# 删除特定学生信息（假设我们想要删除学号为"S4567"的学生）
to_remove_id = 'S4567'
students_df = students_df[students_df['学号'] != to_remove_id]

# 删除特定学生信息（如果想要通过姓名删除，例如姓名为"张三"）
# to_remove_name = '张三'
# students_df = students_df[~students_df['姓名'].str.contains(to_remove_name)]

# 显示删除后的DataFrame
print(students_df)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含20位学生的DataFrame，然后设置了两个删除条件（学号或姓名），可以根据需求选择删除哪一个学生的信息。最后，打印出删除后的DataFrame。