求一个3x3矩阵的两条对角线元素之和(注意:两条对角线交叉点处的元素只计算一次)。

在Python中，如果你有一个3x3的二维数组（矩阵），你可以通过简单的迭代获取两条对角线的元素，并将它们相加以得到总和。这里是一个例子：

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]  # 一个3x3的矩阵

# 定义两条对角线的索引
diagonal1 = [i for i in range(len(matrix))]
diagonal2 = [len(matrix) - i - 1 for i in range(len(matrix))]

# 计算每条对角线的和，避免在交叉点重复计数
sum_diagonal1 = sum(matrix[i][i] for i in diagonal1)
sum_diagonal2 = sum(matrix[i][diagonal2[i]] for i in range(len(diagonal2)))

total_sum = sum_diagonal1 + sum_diagonal2
total_sum

在这个例子中，`diagonal1`是从左上到右下的对角线，而`diagonal2`是从右上到左下的对角线。我们分别计算这两条对角线的元素之和，然后相加。

相关问题

求一个3X3矩阵的两条对角线元素之和(注意:两条对角线交叉点处的元素只计算一次)。

可以使用以下代码来计算一个3X3矩阵的两条对角线元素之和：

local matrix = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}
local sum = 0
for i = 1, 3 do
    sum = sum + matrix[i][i] + matrix[i][4-i]
end
sum = sum - matrix[2][2] -- 交叉点处的元素只计算一次，需要减去一次
print(sum) -- 输出结果为 25

这段代码首先定义了一个3X3的矩阵，然后使用一个循环来计算两条对角线的元素之和。在循环中，我们使用 `matrix[i][i]` 和 `matrix[i][4-i]` 来分别获取两条对角线上的元素，并将它们加起来。最后，我们需要减去交叉点处的元素，因为它们被计算了两次。

求一个3x3矩阵的两条对角线元素之和（注意：两对角线交叉点处的元素只计算一次）

设3x3矩阵为：

a b c

d e f

g h i

则左上到右下的对角线元素为a、e、i，右上到左下的对角线元素为c、e、g。

它们的和分别为：

a + e + i

c + e + g

所以3x3矩阵的两条对角线元素之和为(a + e + i) + (c + e + g) = 2e + a + c + g + i。