OpenCV仿射变换函数
时间: 2024-09-23 12:10:28 浏览: 29
OpenCV是一个流行的计算机视觉库,它提供了一个叫做`cv2.warpAffine`的函数来进行仿射变换。仿射变换是一种线性变换,可以将图像中的点按照二维矩阵进行坐标变换,比如缩放、旋转、平移等操作。这个函数的基本用法包括以下几个步骤:
1. **准备输入**:需要原始图像(输入图像)、仿射变换矩阵(通常由源点到目标点的对应关系计算得出)、以及输出图像的尺寸。
2. **构建变换矩阵**:使用`getPerspectiveTransform()`或`getAffineTransform()`函数根据需要的变换来生成变换矩阵。
3. **应用变换**:调用`warpAffine`函数,传入输入图像、变换矩阵、以及输出图像的大小。该函数会返回一个新的经过变换后的图像。
4. **代码示例**:
```python
import cv2
import numpy as np
# 假设src_points是源图像中的四个关键点,dst_points是目标图像对应的四点
src_points = np.float32([[56,65],[368,52],[28,387],[389,390]])
dst_points = np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])
# 计算仿射变换矩阵
M = cv2.getAffineTransform(src_points, dst_points)
# 输入图像
image = cv2.imread('input.jpg')
transformed_image = cv2.warpAffine(image, M, (300, 300))
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Transformed', transformed_image)
cv2.waitKey(0) # 等待用户按键
```
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