MNIST数据集格式转换
时间: 2023-07-19 10:52:52 浏览: 49
MNIST数据集格式转换可以使用Python中的numpy和pickle模块。具体步骤如下:
1. 下载MNIST数据集,可以从官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载。
2. 使用numpy模块读取MNIST数据集,将图片和标签分别保存为numpy数组。
```python
import numpy as np
def load_mnist(path, kind='train'):
labels_path = path + '/' + kind + '-labels-idx1-ubyte.gz'
images_path = path + '/' + kind + '-images-idx3-ubyte.gz'
with open(labels_path, 'rb') as lbpath:
labels = np.frombuffer(lbpath.read(), dtype=np.uint8, offset=8)
with open(images_path, 'rb') as imgpath:
images = np.frombuffer(imgpath.read(), dtype=np.uint8, offset=16).reshape(len(labels), 784)
return images, labels
```
3. 使用pickle模块保存numpy数组为二进制文件。
```python
import pickle
def save_as_pickle(data, path):
with open(path, 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
```
4. 使用pickle模块加载二进制文件并将数据转换为numpy数组。
```python
import pickle
def load_pickle(path):
with open(path, 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
return data
```
以上就是MNIST数据集格式转换的基本步骤。