利用cv2.boundingrect获取图像中的矩形轮廓，并输出矩形的四点坐标

以下是一个示例代码，可以利用cv2.boundingRect获取轮廓的矩形边界框，并输出其四点坐标：

import cv2

# 读取图像并进行灰度和二值化处理
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 查找轮廓并获取矩形边界框
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    
    # 输出矩形的四点坐标
    print("Top-left corner: ({}, {})".format(x, y))
    print("Top-right corner: ({}, {})".format(x + w, y))
    print("Bottom-left corner: ({}, {})".format(x, y + h))
    print("Bottom-right corner: ({}, {})".format(x + w, y + h))

# 显示图像并等待关闭窗口
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码将读取名为“image.jpg”的图像，并查找其轮廓。然后，将每个轮廓的矩形边界框绘制到原始图像上，并输出其四点坐标。最后，显示原始图像，等待用户关闭窗口。