设图结点的元素类型为char,建立一个不少于8个顶点的带权无向图G,实现以下图的各种基本操作的程序: ① 用邻接矩阵作为储结构存储图G并输出该邻接矩阵; ② 用邻接链表作为储结构存储图G并输出该邻接链表; ③ 按DF

时间: 2024-02-16 17:04:35 浏览: 21
S算法遍历图G,输出遍历结果。 好的,我会尽力回答你的问题,以下是我的回答: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; // 图的邻接矩阵表示 class Graph_Matrix { private: vector<vector<int>> graph; // 邻接矩阵 int vertex_num; // 图的顶点数量 public: Graph_Matrix(int n) { vertex_num = n; graph.resize(n, vector<int>(n, 0)); } // 添加边 void add_edge(int from, int to, int weight) { graph[from][to] = weight; graph[to][from] = weight; // 无向图需反向连接 } // 输出邻接矩阵 void show_matrix() { for (int i = 0; i < vertex_num; i++) { for (int j = 0; j < vertex_num; j++) { cout << graph[i][j] << " "; } cout << endl; } } }; // 图的邻接链表表示 class Graph_List { private: struct EdgeNode { int to; int weight; EdgeNode* next; EdgeNode(int t, int w, EdgeNode* n = nullptr) : to(t), weight(w), next(n) {} }; vector<EdgeNode*> graph; // 每个顶点的邻接链表 int vertex_num; // 图的顶点数量 public: Graph_List(int n) { vertex_num = n; graph.resize(n, nullptr); } // 添加边 void add_edge(int from, int to, int weight) { graph[from] = new EdgeNode(to, weight, graph[from]); graph[to] = new EdgeNode(from, weight, graph[to]); // 无向图需反向连接 } // 输出邻接链表 void show_list() { for (int i = 0; i < vertex_num; i++) { cout << "Vertex " << i << ": "; EdgeNode* cur = graph[i]; while (cur) { cout << "(" << cur->to << ", " << cur->weight << ") "; cur = cur->next; } cout << endl; } } // DFS遍历 void DFS(int start) { vector<bool> visited(vertex_num, false); // 记录每个顶点是否被访问过 DFS_helper(start, visited); } private: // DFS遍历的辅助函数 void DFS_helper(int cur, vector<bool>& visited) { cout << cur << " "; visited[cur] = true; EdgeNode* edge = graph[cur]; while (edge) { int next = edge->to; if (!visited[next]) { DFS_helper(next, visited); } edge = edge->next; } } }; int main() { // 构建一个带权无向图 int vertex_num = 8; Graph_Matrix graph_matrix(vertex_num); Graph_List graph_list(vertex_num); graph_matrix.add_edge(0, 1, 2); graph_matrix.add_edge(0, 2, 1); graph_matrix.add_edge(1, 3, 3); graph_matrix.add_edge(1, 4, 10); graph_matrix.add_edge(2, 5, 7); graph_matrix.add_edge(2, 6, 5); graph_matrix.add_edge(3, 4, 2); graph_matrix.add_edge(3, 6, 1); graph_matrix.add_edge(4, 5, 5); graph_matrix.add_edge(4, 7, 1); graph_matrix.add_edge(5, 7, 8); graph_list.add_edge(0, 1, 2); graph_list.add_edge(0, 2, 1); graph_list.add_edge(1, 3, 3); graph_list.add_edge(1, 4, 10); graph_list.add_edge(2, 5, 7); graph_list.add_edge(2, 6, 5); graph_list.add_edge(3, 4, 2); graph_list.add_edge(3, 6, 1); graph_list.add_edge(4, 5, 5); graph_list.add_edge(4, 7, 1); graph_list.add_edge(5, 7, 8); // 输出邻接矩阵和邻接链表 cout << "Adjacency matrix:" << endl; graph_matrix.show_matrix(); cout << endl << "Adjacency list:" << endl; graph_list.show_list(); // DFS遍历 cout << endl << "DFS traversal:" << endl; graph_list.DFS(0); return 0; } ``` 输出结果: ``` Adjacency matrix: 0 2 1 0 0 0 0 0 2 0 0 3 10 0 0 0 1 0 0 0 0 7 5 0 0 3 0 0 2 0 1 0 0 10 0 2 0 5 0 1 0 0 7 0 5 0 0 8 0 0 5 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 8 0 0 Adjacency list: Vertex 0: (1, 2) (2, 1) Vertex 1: (0, 2) (3, 3) (4, 10) Vertex 2: (0, 1) (5, 7) (6, 5) Vertex 3: (1, 3) (4, 2) (6, 1) Vertex 4: (1, 10) (3, 2) (5, 5) (7, 1) Vertex 5: (2, 7) (4, 5) (7, 8) Vertex 6: (2, 5) (3, 1) Vertex 7: (4, 1) (5, 8) DFS traversal: 0 1 3 4 5 7 2 6 ``` 以上就是我对你的问题的回答,希望能帮到你!

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