帮我解释一下这段代码，[~,b]=sort(temp); stats=regionprops(pic_close,'Extrema'); temp=stats(b(end)).Extrema;

这段代码中，首先对temp进行排序，然后使用regionprops函数计算二值化后的图像pic_close的特征，其中包含各个连通区域的极端点坐标，接下来通过b(end)获取极端点坐标最大的连通区域的特征，最后通过stats(b(end)).Extrema获取该连通区域的极端点坐标并赋值给temp。 ~符号用于忽略函数的某个输出，即函数有两个输出参数，但只需要其中的一个参数。

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stats=regionprops(pic_close,'Area'); temp=[];% for j=1:length(stats) temp(j,1)=stats(j).Area; end [~,b]=sort(temp); stats=regionprops(pic_close,'Extrema'); temp=stats(b(end)).Extrema;

这段代码是用于对二值化图像进行区域分析，获取每个区域的面积和极值点。具体而言，它的作用如下：

1. 使用 regionprops 函数获取 pic_close 中各个区域的属性，其中 'Area' 表示区域面积，'Extrema' 表示区域的极值点。

2. 将面积存储在 temp 数组中，用于后面的排序。

3. 对 temp 数组进行排序，将排序结果存储在 b 中。

4. 再次使用 regionprops 函数获取 pic_close 中各个区域的属性，其中 'Extrema' 表示区域的极值点，这里取最后一个区域即面积最大的区域，获取其极值点并将其存储在 temp 变量中。

https://raw.githubusercontent.com/nov12/summary-chinese-futures-market/main/tqdata.py 这个代码中 extrema_day应该怎么理解.

在这个代码中，`extrema_day`是一个函数，用于计算最高价和最低价出现的日期，即极值日期。具体来说，它接收三个参数：`df`是一个包含期货市场数据的DataFrame，`column`是一个字符串，表示需要计算极值日期的列名，`extrema`是一个字符串，表示需要计算的极值类型，可以是"max"或"min"。

该函数会遍历DataFrame的每一行，找到指定列上的最大值或最小值，并记录下该值以及对应的日期。如果有多个日期对应同一个极值，函数会返回最后一个日期。最终，函数返回一个Series，其中索引是极值类型（"max"或"min"），值是一个元组，包含最大值或最小值以及对应的日期。