edges_unordered.flatten()的作用

edges_unordered.flatten()的作用是将多维数组edges_unordered展平为一维数组。如果edges_unordered是一个二维数组，那么flatten()将返回一个包含所有元素的一维数组。如果edges_unordered是更高维的数组，则flatten()将递归地将所有元素展平为一维数组。

相关问题

map(idx_map.get, edges_unordered.flatten())的作用

该代码段使用Python的map()函数和字典的get()方法来对edges_unordered中的每个元素进行映射操作。具体地说，它将edges_unordered中的每个元素（即每个顶点）映射为其在idx_map字典中的值（即每个顶点的唯一标识符）。这个步骤是为了将原始数据集中的顶点名称（字符串）转换为内部表示形式（整数），以便更好地处理和分析数据。最终的输出是一个由每个边的两个顶点的整数标识符构成的列表。

edges = np.array(list(map(idx_map.get, edges_unordered.flatten())), dtype=np.int32).reshape(edges_unordered.shape)

这段代码的作用是将数据集中的边映射到节点索引上，并存储到一个numpy数组edges中。其中，idx_map是一个字典，用于将节点的原始索引映射到连续的整数索引。edges_unordered是数据集中的边信息，每一行表示一条边连接的两个节点的原始索引。flatten()函数用于将edges_unordered展平成一维数组，map函数用于将展平后的每个元素都通过idx_map映射到连续的整数索引。最后，通过np.array将映射后的整数索引存储到numpy数组edges中，并且reshape函数用于将数组变形成edges_unordered的形状。dtype=np.int32用于指定数组中元素的数据类型为32位整数。