假设二叉树用二叉链存储，给出中序序列和后序序列，构造二叉树并给出先序遍历。

好的，我会尽力回答你的问题。

首先，我们需要知道二叉树的遍历方式有三种：先序遍历、中序遍历和后序遍历。其中，先序遍历的顺序是：根节点 -> 左子树 -> 右子树；中序遍历的顺序是：左子树 -> 根节点 -> 右子树；后序遍历的顺序是：左子树 -> 右子树 -> 根节点。

给出中序序列和后序序列，我们可以通过递归的方式构造出二叉树。具体步骤如下：

1. 后序序列的最后一个元素为根节点，将其创建为一个节点，并从后序序列中删除。
2. 在中序序列中找到根节点的位置，将中序序列分成左右两个子序列。
3. 递归的构造右子树，将右子树的根节点设置为步骤1中创建的节点，并将右子树的中序序列和后序序列传入递归函数中。
4. 递归的构造左子树，将左子树的根节点设置为步骤1中创建的节点，并将左子树的中序序列和后序序列传入递归函数中。
5. 返回根节点。

构造出二叉树后，我们可以通过先序遍历的方式输出二叉树的节点值。具体步骤如下：

1. 输出当前节点的值。
2. 递归输出左子树的节点值。
3. 递归输出右子树的节点值。

下面是具体的代码实现，其中，中序序列和后序序列分别存储在数组inorder和postorder中，而先序序列则存储在数组preorder中。

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def buildTree(inorder, postorder):
    if not inorder:
        return None
    root_val = postorder.pop()
    root = TreeNode(root_val)
    root_idx = inorder.index(root_val)
    root.right = buildTree(inorder[root_idx+1:], postorder)
    root.left = buildTree(inorder[:root_idx], postorder)
    return root

def preorderTraversal(root):
    if not root:
        return []
    res = [root.val]
    res += preorderTraversal(root.left)
    res += preorderTraversal(root.right)
    return res

inorder = [9, 3, 15, 20, 7]
postorder = [9, 15, 7, 20, 3]
root = buildTree(inorder, postorder)
print(preorderTraversal(root)) # [3, 9, 20, 15, 7]

希望我的回答能够解决你的问题。