r语言怎么进行怀特检验

在R语言中，可以使用t.test函数进行怀特检验（White's test）。该函数用于检验线性回归模型的异方差性。以下是一个示例代码：

# 假设你的自变量为x，因变量为y
# 使用lm函数拟合线性回归模型
model <- lm(y ~ x, data = your_data)

# 使用t.test函数进行怀特检验
white_test <- bptest(model)

# 查看怀特检验结果
white_test

执行后，将输出怀特检验的结果，包括统计量、自由度和p值等信息。